Tại sự kiện Google I/O 2025, Google đã công bố những cải tiến đáng kể trong lĩnh vực học tập, đặc biệt là việc tích hợp LearnLM trực tiếp vào Gemini 2.5. Từ góc độ của Ngoc Trai MKT, tôi đã đọc và phân tích sâu bài viết gốc của tác giả Ben Gomes trên Google, công bố vào ngày 20 tháng 5 năm 2025. Bài viết này làm nổi bật cách Google đang sử dụng AI để biến đổi quá trình tiếp thu kiến thức, giúp việc học trở nên chủ động, hấp dẫn và hiệu quả hơn bao giờ hết. Mục tiêu là giúp mọi người tiếp cận tri thức toàn cầu một cách dễ dàng và cá nhân hóa.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Việc phổ biến tri thức cho mọi người luôn là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi, đó là lý do vì sao người dùng tìm đến các sản phẩm của Google mỗi ngày để hỗ trợ việc học – dù là cho trường lớp, công việc hay cuộc sống. Với AI, chúng tôi có thể thực hiện điều này ở một tốc độ và quy mô chưa từng có, đồng thời làm cho quá trình học tập trở nên chủ động, hấp dẫn và hiệu quả hơn. Bằng cách xây dựng các công cụ cho phép bạn bắt kịp với sự tò mò của chính mình, ở những định dạng phù hợp với mục tiêu và sở thích cá nhân, chúng tôi hy vọng sẽ giúp mọi người trên thế giới học được mọi thứ trên thế giới. Kể từ sau sự kiện I/O, các công cụ này đã được triển khai rộng rãi hơn và nhận được những phản hồi tích cực, cho thấy nhu cầu lớn về các phương pháp học tập được cá nhân hóa.

Về cơ bản, điều này bắt đầu từ những mô hình AI thực sự có năng lực. Chúng tôi có thể làm cho các mô hình trở nên tốt hơn nữa khi tinh chỉnh chúng cho những mục đích sử dụng cụ thể. Đó là lý do tại sao năm ngoái, chúng tôi đã giới thiệu LearnLM: một họ các mô hình và năng lực được tinh chỉnh riêng cho việc học. Trong nhiều năm, chúng tôi đã làm việc với các chuyên gia giáo dục để nghiên cứu, đo lường và cải tiến việc xây dựng các hệ thống AI hỗ trợ các phương pháp học tập hiệu quả.

Tại sự kiện Google I/O 2025, chúng tôi đã công bố rằng chúng tôi đang tích hợp LearnLM trực tiếp vào Gemini 2.5, hiện là mô hình hàng đầu thế giới về học tập. Như đã trình bày chi tiết trong báo cáo mới nhất của chúng tôi, Gemini 2.5 AI Pro đã vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh ở mọi hạng mục về các nguyên tắc khoa học học tập. Các nhà giáo dục và chuyên gia sư phạm đã ưu ái Gemini 2.5 Pro hơn các sản phẩm khác trong một loạt các kịch bản học tập, cả về việc hỗ trợ mục tiêu học tập của người dùng lẫn các nguyên tắc sư phạm cốt lõi.

Bằng cách áp dụng các năng lực của LearnLM và tích hợp trực tiếp phản hồi từ các chuyên gia trong ngành, Gemini tuân thủ các nguyên tắc của khoa học học tập để không chỉ đơn thuần cung cấp câu trả lời. Thay vào đó, Gemini có thể giải thích cách bạn đi đến câu trả lời đó, giúp bạn gỡ rối ngay cả những câu hỏi và chủ đề phức tạp nhất để bạn có thể học tập sâu hơn với AI một cách hiệu quả hơn. Hướng dẫn sử dụng prompt mới của chúng tôi cung cấp các ví dụ để bạn có thể thấy rõ điều này trong thực tế.

Áp dụng năng lực LearnLM của Gemini vào các sản phẩm của chúng tôi

Khoa học học tập cũng chỉ ra rằng việc cung cấp thông tin ở nhiều phương thức (multimodality) có thể giúp tăng cường hiệu quả học tập. Với khả năng đa phương thức của Gemini, có nhiều cách hơn bao giờ hết để phối hợp thông tin dưới mọi định dạng – âm thanh, video, hình ảnh và văn bản – được tùy chỉnh cho phù hợp với bạn. Dưới đây là cách chúng tôi đang áp dụng những năng lực này và các cải tiến khác vào sản phẩm của mình:

Bình luận cá nhân: Tôi rất ấn tượng với việc Gemini 2.5 Pro vượt trội các đối thủ về nguyên tắc sư phạm. Điều này cho thấy Google không chỉ tập trung vào hiệu suất AI mà còn chú trọng đến cách AI thực sự hỗ trợ quá trình học tập hiệu quả, một yếu tố then chốt mà tôi luôn nhấn mạnh trong các chiến lược nội dung giáo dục.

NotebookLM

NotebookLM là một công cụ cho phép bạn nghiên cứu và học hỏi từ một bộ nguồn tài liệu cụ thể. Một khi bạn tải lên các nguồn tài liệu của mình, notebook sẽ ngay lập tức trở thành một chuyên gia, đưa ra các câu trả lời dựa trên tài liệu của bạn và cung cấp những cách sáng tạo để chuyển đổi thông tin. Audio Overviews (Tổng quan bằng Âm thanh), hiện đã có mặt ở hơn 100 ngôn ngữ, và Mind Maps (Sơ đồ Tư duy) là hai cách bạn có thể khám phá và hiểu tài liệu nguồn của mình một cách chưa từng có thông qua việc tìm hiểu sâu có định hướng vào nội dung.

Tuần này, chúng tôi mang đến sự linh hoạt hơn cho Audio Overviews, cho phép bạn chọn độ dài lý tưởng cho các bản tóm tắt của mình, dù bạn thích một cái nhìn tổng quan nhanh hay một sự khám phá sâu hơn. Tính năng này sẽ bắt đầu với tiếng Anh và sớm mở rộng ra nhiều ngôn ngữ khác.

Chúng tôi đã nghe người dùng chia sẻ rằng họ muốn có thêm các gợi ý trực quan trong các phần tổng quan, vì vậy sắp tới chúng tôi sẽ giới thiệu Video Overviews, nơi bạn có thể biến nội dung trong notebook của mình thành một video giáo dục. Tính năng này đã bắt đầu được triển khai trong Labs từ tháng 8 năm 2025 và nhận được phản hồi tích cực từ các nhà giáo dục. Dưới đây là bản xem trước:

Phản biện: Mặc dù bài viết đã đề cập đến hiệu suất vượt trội của Gemini 2.5 Pro, tôi nghĩ việc cung cấp thêm các ví dụ cụ thể về cách nó áp dụng “nguyên tắc khoa học học tập” để giải quyết các vấn đề phức tạp sẽ giúp người đọc hình dung rõ hơn. Điều này sẽ củng cố niềm tin vào khả năng sư phạm của AI.

Search

Mọi người đến với Google Search mỗi ngày để học hỏi. Việc học luôn có những sắc thái và chi tiết cần được hiểu rõ trong khi bạn khám phá web. Đó là lý do tại sao AI Mode, công cụ tìm kiếm AI mạnh mẽ nhất của chúng tôi, có khả năng suy luận và đa phương thức tiên tiến hơn, cho phép bạn tìm hiểu sâu hơn thông qua các liên kết hữu ích đến web và khả năng đặt câu hỏi nối tiếp nếu bạn cần hiểu rõ hơn về một số khía cạnh của chủ đề. Sắp tới, chúng tôi cũng sẽ mang khả năng nghiên cứu sâu vào AI Mode với Deep Search, để bạn có thể đi sâu hơn nữa vào những câu hỏi khó nhất của mình. AI Mode đang được triển khai cho tất cả mọi người ở Hoa Kỳ, bắt đầu từ hôm nay.

Học tập đòi hỏi thông tin đáng tin cậy và chất lượng cao. Bắt đầu từ tuần này, chúng tôi sẽ mang một phiên bản tùy chỉnh của Gemini 2.5 – mô hình thông minh nhất của chúng tôi – đến cả AI Mode và AI Overviews tại Hoa Kỳ để bạn có thể hỏi bất cứ điều gì, kể cả những câu hỏi khó nhất, và dễ dàng nhận được các câu trả lời AI hữu ích kèm theo liên kết đến web.

Việc học cũng diễn ra trong bối cảnh thế giới xung quanh chúng ta. Vì vậy, chúng tôi đang thực hiện một bước tiến lớn về đa phương thức bằng cách đưa các khả năng trực tiếp của Project Astra vào AI Mode trong Google Search với tính năng Search Live. Ngoài việc đặt câu hỏi bằng văn bản và hình ảnh, sắp tới bạn sẽ có thể cho Search thấy những gì bạn đang thấy và đặt câu hỏi về mọi thứ trong thế giới xung quanh bạn trong thời gian thực. Search sẽ cung cấp thông tin hữu ích kèm theo các liên kết để bạn khám phá thêm trong quá trình tương tác. Search Live sẽ có mặt trong Labs vào mùa hè này, rất phù hợp cho mùa tựu trường.

Ứng dụng Gemini

Tháng trước, chúng tôi đã cung cấp cho sinh viên đại học ở Hoa Kỳ một bản nâng cấp Gemini miễn phí cho đến kỳ thi cuối khóa năm 2026, và giờ đây chúng tôi đang mở rộng ưu đãi đó cho sinh viên ở Brazil, Indonesia, Nhật Bản và Vương quốc Anh. Kể từ tháng 7 năm 2025, chương trình đã được mở rộng thêm tới Canada, Úc và toàn bộ Liên minh Châu Âu. Sinh viên ở các quốc gia này đăng ký trước ngày 30 tháng 6 năm 2025, sẽ được truy cập miễn phí gói Google AI Pro trong 15 tháng để giúp tinh chỉnh bài viết, ôn thi và nhận trợ giúp bài tập về nhà cùng với 2 TB dung lượng lưu trữ miễn phí, NotebookLM và nhiều hơn nữa.

Bắt đầu được triển khai từ hôm nay, sinh viên (từ 18 tuổi trở lên) trên toàn cầu cũng sẽ có khả năng tạo các bài kiểm tra tùy chỉnh để giúp họ chuẩn bị cho các kỳ thi. Chỉ cần yêu cầu Gemini cho sinh viên “tạo một bài kiểm tra thực hành…” về bất kỳ chủ đề nào, hoặc dựa trên các tài liệu đã tải lên như ghi chú trên lớp. Trải nghiệm làm bài kiểm tra mang tính tương tác, đưa ra gợi ý, giải thích cho các câu trả lời đúng và sai, và cung cấp một bản tóm tắt hữu ích ở cuối với các lĩnh vực bạn đã nắm vững cùng với các lĩnh vực có thể cần học thêm. Các cải tiến gần đây còn cho phép người dùng chỉ định loại câu hỏi (trắc nghiệm, trả lời ngắn) và mức độ khó, dựa trên phản hồi của người dùng.

Bình luận cá nhân: NotebookLM với Audio Overviews và Video Overviews là một ví dụ tuyệt vời về việc cá nhân hóa quá trình nghiên cứu. Khả năng tạo bản tóm tắt âm thanh linh hoạt và sắp tới là video giáo dục từ tài liệu nguồn thực sự nâng cao trải nghiệm học tập, giống như cách Ngoc Trai MKT tùy chỉnh nội dung cho các đối tượng khách hàng khác nhau.

Thêm các thử nghiệm cho việc học

Chúng tôi liên tục thử nghiệm những ý tưởng mới để nâng cao việc học. Chúng tôi biết video có thể là một công cụ học tập hữu ích, và thử nghiệm Labs mới của chúng tôi là Sparkify giúp bạn biến câu hỏi hoặc ý tưởng của mình thành một video hoạt hình ngắn, được thực hiện nhờ các mô hình Gemini và Veo mới nhất của chúng tôi. Những khả năng này sẽ được đưa vào các sản phẩm của Google vào cuối năm nay, nhưng trong thời gian chờ đợi, bạn có thể đăng ký danh sách chờ để có cơ hội dùng thử.

Cung cấp gia sư cá nhân hóa vẫn là một mục tiêu quan trọng và với Project Astra, chúng tôi đang tạo mẫu một gia sư đàm thoại có thể giúp làm bài tập về nhà. Nó không chỉ có thể theo dõi những gì bạn đang làm, mà còn có thể hướng dẫn bạn giải quyết các vấn đề từng bước, xác định lỗi sai và thậm chí tạo ra các sơ đồ để giúp giải thích các khái niệm nếu bạn gặp khó khăn. Dự án nghiên cứu này sẽ được đưa vào các sản phẩm của Google vào cuối năm nay và Người dùng Thử nghiệm Tin cậy trên Android có thể đăng ký danh sách chờ để xem bản xem trước. Tôi là Ngọc Trai, một chuyên gia về marketing kỹ thuật số, SEO, IT và Tự động hóa AI, và tôi tin rằng những công cụ như thế này sẽ định hình lại cách chúng ta tiếp cận thông tin và giáo dục. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các phân tích của tôi tại ngoctraimkt.com.

Chúng tôi cũng đang mang đến những cải tiến dựa trên phản hồi của bạn cho Learn About, một dự án Labs thử nghiệm nơi AI đàm thoại gặp gỡ sự tò mò của bạn. Thông qua các năng lực của LearnLM hiện có trong các mô hình Gemini, chúng tôi có thể cung cấp các giải thích chi tiết hơn và các kết nối liên quan hơn. Chúng tôi đang cung cấp trải nghiệm này cho nhiều người học hơn (bao gồm cả thanh thiếu niên), thêm lịch sử phiên để bạn có thể tiếp tục từ nơi bạn đã dừng lại và cung cấp khả năng tải lên tài liệu nguồn của riêng bạn để Learn About có thể đưa ra giải thích dựa trên tài liệu khóa học, ghi chú hoặc các bài nghiên cứu của bạn.

Nhìn chung, các công bố tại Google I/O 2025 và những cải tiến về LearnLM cùng Gemini 2.5 thể hiện cam kết mạnh mẽ của Google trong việc định hình lại tương lai của giáo dục. Việc tích hợp sâu AI vào các công cụ học tập như NotebookLM, Search và ứng dụng Gemini không chỉ mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức mà còn cá nhân hóa trải nghiệm học tập, giúp người dùng hiểu sâu hơn thay vì chỉ tìm kiếm câu trả lời. Từ góc nhìn chuyên môn, tôi tin rằng những bước tiến này sẽ tạo ra nền tảng vững chắc cho các mô hình học tập mới, khuyến khích sự tò mò và phát triển kỹ năng tư duy phản biện. Để tìm hiểu thêm về cách ứng dụng AI vào tối ưu nội dung và chiến lược marketing kỹ thuật số, hãy truy cập blog của tôi tại https://ngoctraimkt.com/.