Theo dõi và Chiến thắng Đề cập Thương hiệu trong Trả lời AI

ByNgọc Trai MKT02/10/2025in AI 0
theo-doi-dung-de-cap-thuong-hai-trong-ai

Doanh nghiệp Việt Nam đang bỏ lỡ cơ hội lớn khi gần 50% người dùng tin tưởng khuyến nghị của AI và 74.2 triệu người dùng mỗi tuần tìm kiếm giải pháp qua công cụ AI. Bài viết từ Mateusz Makosiewicz cung cấp cái nhìn toàn diện về tầm quan trọng của AI mentions, nhưng thiếu đi góc nhìn thực tế cho thị trường Việt Nam. Tại Ngoc Trai MKT, chúng tôi phân tích sâu hơn và mang đến chiến lược tối ưu AI mentions phù hợp với bối cảnh địa phương, giúp thương hiệu của bạn chiếm lĩnh vị thế trong thế giới AI.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Các nhắc đến thương hiệu (brand mentions) xảy ra khi người ta bàn tán về công ty của bạn trên mạng mà không nhất thiết phải liên kết về trang web của bạn. Trước đây, những nhắc đến này thường xuất hiện trên mạng xã hội, diễn đàn, trang tin tức và blog. Nhưng giờ đây, chúng còn xuất hiện trong các phản hồi của AI – và những nhắc đến này đang ảnh hưởng đến cách hàng triệu người khám phá và nhìn nhận thương hiệu của bạn. Chào mừng bạn đến với kỷ nguyên mới của việc giám sát nhắc đến thương hiệu.

Nội dung

Tại sao AI đề cập đến thương hiệu của bạn lại quan trọng?

Hiện tại, lượng truy cập từ các trợ lý AI chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong tổng số lượt truy cập trang web – ChatGPT, công cụ phổ biến nhất, chỉ chiếm 0.21%. Tuy nhiên, có ít nhất ba lý do tốt để con số nhỏ này vẫn quan trọng:

Các khuyến nghị của AI tiếp cận hàng triệu người

Mọi người tìm đến AI để giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định mua hàng. Nếu AI đó giới thiệu một đối thủ cạnh tranh thay vì bạn, bạn có nguy cơ mất khách hàng.

Vào tháng 7 năm 2025, ChatGPT có hơn 700 triệu người dùng hàng tuần trên toàn thế giới. Nếu tôi chỉ tập trung vào những người dùng đang tìm kiếm lời khuyên “làm thế nào” hoặc sản phẩm để mua, theo báo cáo sử dụng của họ, điều đó có nghĩa là các khuyến nghị thương hiệu có thể xuất hiện trong các cuộc trò chuyện với ít nhất 74.2 triệu người mỗi tuần.

Biểu đồ cây chi tiết tỷ lệ phần trăm cách mọi người sử dụng các trợ lý AI. Các danh mục lớn nhất là "Hướng dẫn thực tế" chiếm 28.3%, "Viết lách" 28.1% và "Tìm kiếm thông tin" 21.3%.

Một nhắc đến thương hiệu không phải lúc nào cũng có nghĩa là ai đó trực tiếp hỏi về một thương hiệu hoặc sản phẩm cụ thể. Các thương hiệu có thể xuất hiện tự nhiên, ngay cả khi mọi người chỉ hỏi về các hướng dẫn cách làm.

Ảnh chụp màn hình của một hướng dẫn trực tuyến về "cách thực hiện nghiên cứu từ khóa". Bước thứ ba, "Sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa", được làm nổi bật và liệt kê các ví dụ như Ahrefs Keywords Explorer, SEMRush và Google Keyword Planner.

Gần một nửa số người tin tưởng khuyến nghị của AI

Một nghiên cứu từ Đại học Melbourne đã chỉ ra rằng gần một nửa số người tin tưởng AI. Một nửa số đó có thể bị thuyết phục bởi cảm giác chuyên nghiệp và phù hợp của các khuyến nghị do AI đưa ra. Chỉ cần chia sẻ yêu cầu của bạn trong một prompt, AI có thể quét hàng chục trang web để tìm ra lựa chọn tốt nhất.

Ảnh chụp màn hình cho thấy câu trả lời của AI cho một truy vấn chi tiết về một chiếc SUV gia đình. Phản hồi bao gồm danh sách các phương tiện được khuyến nghị như Toyota Highlander Hybrid, cùng với hình ảnh và liên kết đến các trang web đánh giá xe hơi.

Các đề cập của AI tồn tại lâu dài

Không giống như các bài đăng trên mạng xã hội nhanh chóng biến mất khỏi các nguồn cấp dữ liệu, các nhắc đến thương hiệu trên web mở có thể có tác động lâu dài. Nội dung cũ của bạn có thể được lập chỉ mục và tìm kiếm trong nhiều năm.

Điều khác biệt với AI là những nhắc đến này không chỉ tồn tại lặng lẽ trên mạng—chúng có thể định hình cách các công cụ AI nói về thương hiệu của bạn. Đó là bởi vì các mô hình lấy thông tin từ cả dữ liệu huấn luyện lịch sử và các tìm kiếm web mới. Vì vậy, một nhắc đến duy nhất hôm nay có thể tiếp tục tái xuất hiện trong các câu trả lời sau nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm sau.

Ví dụ, Perplexity đã liên tục làm nổi bật Ahrefs như một phần mềm SEO hàng đầu trong hơn hai tháng liên tục, cho thấy cách các nhắc đến lặp đi lặp lại có thể củng cố vị trí của một thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.

Ảnh chụp màn hình từ công cụ Ahrefs Brand Radar hiển thị phản hồi AI từ tháng 6 năm 2025 cho truy vấn "phần mềm SEO tốt nhất là gì", trong đó Ahrefs được liệt kê là khuyến nghị số một.

Ảnh chụp màn hình từ công cụ Ahrefs Brand Radar hiển thị phản hồi AI từ tháng 8 năm 2025 cho truy vấn "phần mềm tốt nhất cho SEO là gì", trong đó Ahrefs được làm nổi bật trong danh sách các khuyến nghị được đánh dấu đầu dòng.

Bình luận cá nhân: Tôi hoàn toàn đồng ý về tầm quan trọng của ai mentions. Tại Ngoc Trai MKT, tôi đã giúp khách hàng là một nền tảng EdTech tăng 400% ai mentions trong lĩnh vực học trực tuyến chỉ bằng cách tối ưu FAQ pages và so sánh sản phẩm chi tiết. Chiến lược này mang lại hiệu quả rõ rệt khi thương hiệu xuất hiện trong top 3 khuyến nghị của ChatGPTGoogle AI Overview. Điều này cho thấy sự đầu tư vào nội dung chất lượng và các trang so sánh sản phẩm là vô cùng cần thiết để tối ưu vị trí thương hiệu trong trí tuệ nhân tạo.

Giám sát đề cập thương hiệu trong AI có gì khác biệt?

Nếu bạn đang nghĩ, “tuyệt vời, lại thêm một thứ nữa cho quản lý mạng xã hội của chúng ta phải theo dõi,” hãy dừng lại. Giám sát nhắc đến thương hiệu trong AI về cơ bản khác với việc giám sát mạng xã hội mà bạn đã biết, và thậm chí nó có thể thuộc về trách nhiệm của người khác.

Các nhắc đến trên mạng xã hội thường thoáng qua và khó đoán—chúng có thể tăng vọt qua đêm rồi nhanh chóng phai nhạt. Ngược lại, ai mentions ổn định hơn. Nếu ChatGPT làm nổi bật một đối thủ cạnh tranh thay vì bạn, đó không phải là một xu hướng nhất thời; nó phản ánh các tín hiệu sâu sắc, dài hạn mà AI đã học được từ nội dung có thẩm quyền theo thời gian.

Và không giống như mạng xã hội, đây không phải là thứ bạn có thể trực tiếp phản hồi.

Đó là lý do tại sao giám sát AI thiên về chiến lược hơn là “chữa cháy”. Bạn đang theo dõi xu hướng hiển thị, phát hiện khoảng trống định vị và quyết định loại nội dung nào sẽ tạo ra tiếp theo.

Và vì các hệ thống AI tự cập nhật theo lịch trình riêng của chúng—trong trường hợp các trợ lý AI trong Ahrefs’ Brand Radar, hàng tháng—việc giám sát của bạn nên tuân theo các chu kỳ đó, làm cho việc theo dõi ai mentions giống như nghiên cứu đối thủ cạnh tranh hơn là dịch vụ khách hàng.

Tóm lại:

Khía cạnh Giám sát thương hiệu truyền thống (mạng xã hội/diễn đàn) Giám sát đề cập thương hiệu trong AI
Người chịu trách nhiệm Quản lý mạng xã hội, quản lý cộng đồng Content marketing, brand marketing, hoặc đội ngũ SEO
Tần suất Giám sát 24/7 với cảnh báo thời gian thực Kiểm tra hiển thị hàng tuần, đánh giá chiến lược hàng tháng
Mục đích Phòng ngừa khủng hoảng, dịch vụ khách hàng, tương tác Định vị thị trường, digital marketing strategy nội dung, thông tin tình báo đối thủ cạnh tranh
Phản ứng Phản hồi trực tiếp, kiểm soát thiệt hại ngay lập tức Sáng tạo nội dung chiến lược, PR, digital marketing strategy bằng influencer
Tư duy Phản ứng giải quyết vấn đề Nghiên cứu thị trường chủ động

ai mentions vô hình đối với hầu hết các công cụ giám sát thông thường, bạn cần theo dõi chuyên biệt. Hãy tìm các công cụ như Ahrefs Brand Radar với chỉ mục lớn về các prompt và câu trả lời từ các chỉ mục AI khác nhau, giúp bạn có cái nhìn tổng quan rộng rãi về cách các trợ lý AI hiểu và thảo luận về thương hiệu của bạn.

Trong trường hợp của Brand Radar, đó là hơn 150 triệu prompt trong sáu chỉ mục AI: Google AI Overview, chế độ AI, ChatGPT, Perplexity, Copilot và Gemini. Dưới đây là cách bạn có thể điều hướng dữ liệu đó.

Theo dõi sự tăng trưởng của đề cập thương hiệu

Bạn có thể theo dõi sự hiện diện của thương hiệu mình trong AI thay đổi theo thời gian, điều này giúp dễ dàng biết liệu các nỗ lực marketing của bạn có mang lại hiệu quả hay không.

Nó giống như việc đo lường nhận thức thương hiệu, nhưng trong không gian AI. Bạn sẽ nhận thấy sự tăng đột biến sau một chiến dịch lớn hoặc ra mắt sản phẩm, và bạn cũng có thể nắm bắt được những sự sụt giảm đột ngột có thể chỉ ra một vấn đề cần chú ý.

Trong Brand Radar, chỉ cần nhập tên thương hiệu của bạn cùng với bất kỳ biến thể phổ biến nào, và bạn sẽ biết số lượng nhắc đến và sự thay đổi của chúng theo thời gian ngay lập tức.

Ảnh chụp màn hình biểu đồ đường từ Ahrefs Brand Radar, theo dõi các đề cập AI cho thương hiệu "ahrefs". Biểu đồ cho thấy sự tăng trưởng nhất quán, đạt hơn 12.000 lượt đề cập vào tháng 9 năm 2025.

Phản biện: Bài viết tập trung vào công cụ Ahrefs Brand Radar nhưng chưa đề cập đến chi phí và tính khả thi cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam. Nhiều công cụ AI tracking có giá lên đến hàng trăm USD/tháng, trong khi ngân sách marketing của SMEs thường hạn hẹp. Tại Ngoc Trai MKT, tôi đã phát triển giải pháp AI monitoring chi phí thấp nhưng hiệu quả cao, sử dụng Google Alerts kết hợp với các công cụ miễn phí khác để hỗ trợ brand monitoring hiệu quả hơn cho các doanh nghiệp.

Xem các chủ đề mà công cụ AI liên kết với thương hiệu của bạn

Bạn có thể xem những vấn đề hoặc chủ đề nào tự nhiên khiến các hệ thống AI đề cập đến thương hiệu của bạn. Ví dụ, công ty của bạn có thể thường xuyên xuất hiện trong các cuộc trò chuyện về “bao bì bền vững,” nhưng lại vắng mặt trong các cuộc thảo luận về “các lựa chọn thay thế thân thiện với ngân sách” nơi bạn muốn xuất hiện. Những hiểu biết như vậy cho thấy bạn nên tập trung digital marketing strategy nội dung của mình vào đâu.

Để có được dữ liệu này, hãy mở báo cáo Topics ở phía bên phải.

Ảnh chụp màn hình báo cáo "Chủ đề" trong công cụ Ahrefs Brand Radar. Báo cáo liệt kê các chủ đề như "nghiên cứu từ khóa" và "công cụ kiểm tra backlink" và hiển thị số lượng phản hồi AI liên quan đến mỗi chủ đề.

Xem mức độ AI liên kết thương hiệu của bạn với một chủ đề hoặc danh mục sản phẩm

Nếu thương hiệu của bạn bao gồm nhiều danh mục sản phẩm, điều quan trọng là phải theo dõi tần suất AI đề cập đến bạn trong từng danh mục.

Ví dụ, thương hiệu xe hơi Subaru muốn được nhớ đến hàng đầu khi nói đến SUV và crossover. Nếu tôi đặt các danh mục này bên cạnh tên thương hiệu của họ trong Brand Radar và thêm một số đối thủ cạnh tranh, tôi sẽ thấy rằng họ được nhắc đến thường xuyên hơn một chút với tư cách là thương hiệu crossover.

Ảnh chụp màn hình bảng điều khiển Ahrefs Brand Radar phân tích khả năng hiển thị AI của thương hiệu Subaru trong thị trường SUV, cho thấy tỷ lệ AI Share of Voice là 3.0% so với các đối thủ như Toyota và Ford.

Ảnh chụp màn hình bảng điều khiển Ahrefs Brand Radar phân tích khả năng hiển thị AI của thương hiệu Subaru trong thị trường crossover, cho thấy tỷ lệ AI Share of Voice mạnh hơn là 4.2%.

Và ngay bên dưới các biểu đồ thanh, tôi có thể thấy một biểu đồ hiển thị khả năng hiển thị AI của họ đã thay đổi theo thời gian như thế nào so với các đối thủ cạnh tranh:

Biểu đồ đường nhiều màu so sánh tỷ lệ chia sẻ hiển thị AI của một số thương hiệu xe hơi, bao gồm Toyota, Ford và Subaru, trong suốt một năm.

Tìm hiểu AI nói gì về thương hiệu của bạn (và can thiệp khi cần)

Bạn có thể kiểm tra tính xác thực về cách AI mô tả thương hiệu của mình và phát hiện lỗi trước khi chúng lan rộng.

Đôi khi AI mắc lỗi về các chi tiết đơn giản, như ngày thành lập, sản phẩm chính, hoặc thậm chí giá cả của bạn, trong khi vẫn trích dẫn trang giá của bạn. Dưới đây là một ví dụ mới về AI trích dẫn sai giá:

Ảnh chụp màn hình phản hồi do AI tạo ra hiển thị bảng thông tin giá không chính xác cho gói đăng ký Ahrefs.Đây là một ví dụ mới về AI trích dẫn sai giá.

Bằng cách phát hiện những lỗi này, bạn có được những vấn đề rõ ràng để giải quyết, cho dù điều đó có nghĩa là liên hệ trực tiếp với các công ty AI hoặc tạo nội dung để làm rõ vấn đề.

Trong báo cáo phản hồi AI, hãy nhập thương hiệu của bạn vào các bộ lọc như sau:

Ảnh chụp màn hình hướng dẫn cách sử dụng tính năng lọc trong Ahrefs Brand Radar để tìm các phản hồi AI từ ChatGPT có chứa tên thương hiệu "ahrefs".

Phản biện: Chiến lược 4 bước tuy hay nhưng chưa tính đến rủi ro thông tin sai lệch từ AI. Tôi đã gặp nhiều trường hợp AI trích dẫn sai giá cả, tính năng sản phẩm, thậm chí là thông tin pháp lý. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến uy tín brand visibility mà còn có thể dẫn đến rắc rối pháp lý. Doanh nghiệp Việt cần có chiến lược correction nhanh và hệ thống giám sát chất lượng thông tin AI. Chẳng hạn, việc tối ưu file LLMs.txt hay cấu trúc dữ liệu schema để AI hiểu rõ hơn về thương hiệu là rất quan trọng để tránh những lỗi không đáng có.

Đo lường và theo dõi thị phần AI (AI share of voice) của bạn

Hãy xem đây là phần trăm miếng bánh cuộc trò chuyện AI của bạn. Bạn có thể thấy tỷ lệ phần trăm ai mentions trong ngành của bạn thực sự thuộc về bạn so với các đối thủ cạnh tranh. Điều này đặc biệt hữu ích để theo dõi tiến độ theo thời gian—bạn đang giành được thị phần hay mất đi?

Nhập thương hiệu của bạn và các đối thủ cạnh tranh. Thị phần AI tổng thể của bạn là con số ở trên cùng.

Ảnh chụp màn hình bảng điều khiển Ahrefs Brand Radar hiển thị 14.8% AI Share of Voice của Nissan so với các đối thủ cạnh tranh. Biểu đồ thanh cung cấp phân tích chi tiết về hiệu suất của nó trên các nền tảng AI khác nhau.

Bên dưới, bạn sẽ nhận được thị phần của mình trong mỗi sáu chỉ mục AI.

Biểu đồ đường theo dõi xu hướng AI Share of Voice của các thương hiệu xe hơi lớn như Toyota, Honda và Nissan trong khoảng thời gian một năm, với Toyota liên tục giữ thị phần lớn nhất.

So sánh brand visibility AI của bạn với các đối thủ cạnh tranh trong các chủ đề cụ thể

Điều này đi sâu hơn là thị phần tổng thể. Bạn có thể thấy rằng thương hiệu của mình thống trị ai mentions cho “giải pháp doanh nghiệp” nhưng hầu như không xuất hiện cho “công cụ dành cho doanh nghiệp nhỏ”, trong khi một đối thủ cạnh tranh có mô hình ngược lại.

Biết được điểm mạnh và điểm yếu cụ thể theo chủ đề của bạn giúp bạn tinh chỉnh digital marketing strategy nội dung của mình. Đối với các chủ đề mà bạn cần tăng cường, bạn có thể đảm bảo nhiều nhắc đến hơn trên các trang web bên thứ ba (như đánh giá sản phẩm) hoặc tạo thêm nội dung của riêng bạn (như hướng dẫn cách làm), hoặc sửa đổi tài liệu marketing sản phẩm của mình.

Ví dụ, khi Monday.com ra mắt tính năng CRM của mình, họ đã bước vào một thị trường lớn hơn với các đối thủ cạnh tranh mới. Cho đến lúc đó, thương hiệu chủ yếu được công nhận về quản lý dự án. Theo dõi brand visibility AI của họ cho thấy họ đã thâm nhập tốt vào không gian mới này như thế nào.

  1. Nhập thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của bạn.
  2. Đi tới báo cáo Topics.
  3. Nhập chủ đề vào cửa sổ Filter.

Ảnh chụp màn hình tổng quan thương hiệu Mailchimp trong Ahrefs Brand Radar. Một mũi tên chỉ vào chỉ số "Chỉ khác", được sử dụng để tìm các trường hợp đối thủ cạnh tranh được đề cập mà không có Mailchimp.

Xác định các khoảng trống đề cập thương hiệu nơi đối thủ cạnh tranh được nhắc đến, nhưng bạn thì không

Ví dụ, AI có thể thường xuyên giới thiệu các đối thủ cạnh tranh của bạn về “tích hợp với Slack” hoặc “tuân thủ GDPR”, trong khi thương hiệu của bạn không bao giờ xuất hiện, mặc dù bạn cũng cung cấp các tính năng đó. Những khoảng trống này là cơ hội ngay lập tức để tạo nội dung mới, tối ưu hóa các trang hiện có hoặc điều chỉnh thông điệp của bạn để thương hiệu của bạn được đưa vào các cuộc trò chuyện AI đó. Đây là một phần quan trọng của digital marketing strategy trong kỷ nguyên AI.

Dưới đây là cách để phát hiện các trang web nói về đối thủ cạnh tranh của bạn nhưng không đề cập đến bạn—những cơ hội hoàn hảo để quảng bá giải pháp của bạn.

  1. Nhập thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của bạn.
  2. Di chuột qua thương hiệu của bạn trong phần biểu đồ nhắc đến và nhấp vào “Others only”.
  3. Đi tới báo cáo Cited pages.
  4. Lặp lại cho từng chỉ mục AI.

Ảnh chụp màn hình báo cáo "Các trang được trích dẫn" trong Ahrefs Brand Radar, đã được lọc để hiển thị danh sách các trang web đề cập đến đối thủ cạnh tranh nhưng không bao gồm thương hiệu của người dùng, Mailchimp.

Ảnh chụp màn hình bảng điều khiển Ahrefs Brand Radar, so sánh Tesla với các đối thủ cạnh tranh bằng cách sử dụng các chỉ số chính như AI Share of Voice và Search Demand, đồng thời bao gồm biểu đồ minh họa xu hướng khối lượng tìm kiếm theo thời gian.

Tip

Brand Radar cũng theo dõi nhu cầu tìm kiếm và khả năng hiển thị trên web của bạn.

Nó khai thác một trong những cơ sở dữ liệu từ khóa lớn nhất trong ngành (28.7 tỷ từ khóa) và sử dụng một bot thu thập dữ liệu web thường xuyên hơn bất kỳ công cụ marketing nào khác (tìm hiểu thêm về dữ liệu của Ahrefs).

So sánh song song hai giao diện chat AI khác nhau phản hồi truy vấn "công cụ SEO miễn phí tốt nhất". Cả hai trợ lý AI đều bao gồm các công cụ miễn phí của Ahrefs trong các khuyến nghị của họ.

Nhu cầu tìm kiếm và khả năng hiển thị trên web cho bạn biết:

  • Tần suất mọi người tìm kiếm thương hiệu của bạn.
  • Có bao nhiêu truy vấn tìm kiếm bao gồm thương hiệu của bạn—và liệu con số đó có đang tăng lên hay không.
  • Có bao nhiêu trang đề cập đến thương hiệu của bạn, và các trang đó nhận được bao nhiêu brand visibility.

Nhân tiện, hiệu suất tìm kiếm và các nhắc đến trên web của bạn định hình trực tiếp cách các hệ thống AI hiểu và đại diện cho thương hiệu của bạn. Nhu cầu tìm kiếm mạnh mẽ và các nhắc đến thương hiệu thường dẫn đến brand visibility AI tốt hơn. Điều đó có nghĩa là bạn có thể tiếp cận việc xây dựng thương hiệu AI từ nhiều góc độ—cải thiện thứ hạng tìm kiếm, đạt được các nhắc đến đáng tin cậy và thấy cả hai điều này thúc đẩy sự đại diện thương hiệu AI mạnh mẽ hơn.

Bình luận cá nhân: Bài viết phân tích rất kỹ nhưng chưa đề cập đến chiến lược multilingual ai mentions. Từ kinh nghiệm thực tế, tôi thấy rằng các doanh nghiệp Việt tập trung vào tiếng Anh nhưng bỏ qua tiếng Việt. Trên thực tế, nhiều báo cáo gần đây đã xác nhận đây là tiêu chí hàng đầu của người dùng Việt trong việc chọn dùng và tìm kiếm công cụ AI, và ai mentions bằng tiếng Việt có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn đáng kể so với tiếng Anh. Điều này đặc biệt đúng với Google AI Overview tại Việt Nam. Tôi khuyên các doanh nghiệp Việt Nam nên tìm hiểu dịch vụ AI SEO chuyên sâu để tối ưu nội dung đa ngôn ngữ, đặc biệt là tiếng Việt.

Giám sát AI thủ công (miễn phí nhưng hạn chế)

Nếu bạn chưa sẵn sàng cho các công cụ chuyên nghiệp, hãy bắt đầu với các kiểm tra thủ công. Dành thời gian mỗi tháng để hỏi các trợ lý AI khác nhau những câu hỏi liên quan đến ngành của bạn:

  • “Công cụ [danh mục sản phẩm của bạn] tốt nhất là gì?”
  • “Làm thế nào để tôi chọn giữa [thương hiệu của bạn] và [đối thủ cạnh tranh]?”
  • “Tôi nên biết gì về các giải pháp trong [ngành của bạn]?”

Ảnh chụp màn hình bài đăng trên LinkedIn của một nhà chiến lược marketing từ Common Room, nơi anh ấy giải thích quy trình "Tối ưu hóa công cụ trả lời" mà nhóm của anh ấy đã sử dụng để cải thiện khả năng hiển thị của thương hiệu trong các LLM.

Tốt nhất là hỏi cùng một câu hỏi vài lần và xem liệu bạn có được giới thiệu mỗi lần hay không (nếu không, hãy lấy số trung bình).

Như bạn có thể hình dung, quá trình này tốn thời gian, và bạn vẫn sẽ bỏ lỡ hầu hết các ai mentions đang xảy ra trong hàng ngàn cuộc trò chuyện hàng ngày. Nhưng nó có thể cho bạn một cái nhìn cơ bản về cách AI hiện đang đại diện cho thương hiệu của bạn.

4 chiến lược chủ chốt để tác động và tăng cường ai mentions

Có một sự thật bất biến: cách tốt nhất để khiến mọi người nói về bạn là tạo ra thứ gì đó họ không thể bỏ qua. Khi bạn cung cấp một sản phẩm tuyệt vời, dịch vụ nổi bật, hoặc tạo ra trải nghiệm mà mọi người yêu thích, tiếng lành sẽ đồn xa một cách tự nhiên. Tiếng vang đó xuất hiện trong các đánh giá, bài đăng trên mạng xã hội và các bài viết.

Tất cả động lực đó cũng ảnh hưởng đến các công cụ tìm kiếm. Google có xu hướng thưởng cho các thương hiệu được nhắc đến thường xuyên, được tin cậy rộng rãi và được coi là có liên quan. Và qua đó, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT cũng dựa vào các tín hiệu tương tự.

Các LLM phổ biến nhất sử dụng quy trình gọi là tạo tăng cường truy xuất (RAG), lấy thông tin từ web thông qua các công cụ tìm kiếm. Nếu Google đã coi thương hiệu của bạn đáng tin cậy và đáng xếp hạng, thì khả năng cao các trang đó sẽ được các hệ thống AI đưa lên.

Và trong khi xây dựng một sản phẩm hoặc dịch vụ tuyệt vời là nền tảng, có một vài bước bổ sung bạn có thể thực hiện để thương hiệu của mình được chú ý nhiều hơn nữa.

1. Tạo thông tin thương hiệu toàn diện: trang so sánh, FAQ, v.v.

Các trợ lý AI cần thông tin rõ ràng, chi tiết về bạn là ai, bạn làm gì và tại sao bạn khác biệt. Đảm bảo trang web của bạn giải thích rõ ràng giá trị cốt lõi, các trường hợp sử dụng và lợi thế cạnh tranh của bạn.

Đây là cách Common Room đã làm:

  • Dọn dẹp nội dung có thẩm quyền cao đã lỗi thời, ví dụ, xóa hoặc chuyển hướng các trang cũ vẫn ảnh hưởng đến LLM.
  • Căn chỉnh các tín hiệu bên ngoài, ví dụ, đảm bảo các trang web và kênh bên thứ ba phản ánh vị trí mới của họ.
  • Xóa các danh mục G2/LinkedIn không liên quan và sắp xếp lại các video YouTube.

Ảnh chụp màn hình từ công cụ Ahrefs Site Explorer hiển thị các chỉ số trích dẫn AI cho trung tâm trợ giúp của Venmo, cho thấy số lượng đề cập cao trong Google's AI Overview.

Một ý hay là trả lời các câu hỏi về thương hiệu của bạn một cách khá trực tiếp. Bạn có thể tạo các trang FAQ chuyên dụng trong cơ sở kiến thức của mình, như Venmo:

Ảnh chụp màn hình phản hồi do AI tạo ra so sánh Moosend và Mailchimp. AI gợi ý Moosend là một lựa chọn thay thế tốt hơn và cung cấp liên kết đến một trang so sánh trên trang web của Moosend.

Và để có tiếng nói trong việc so sánh sản phẩm, bạn có thể tạo các trang đích “vs” truyền thống.

Ảnh chụp màn hình báo cáo liệt kê 10 trang web bên ngoài hàng đầu, bao gồm Zapier và Reddit, được AI trích dẫn thường xuyên nhất khi đề cập đến thương hiệu Ahrefs.

2. Được giới thiệu trên các trang web khác

Bất cứ khi nào tôi kiểm tra các nguồn nhắc đến hàng đầu cho một thương hiệu, hầu hết chúng đều đến từ các trang web khác. LLM quét qua các trang web này, tìm kiếm các mẫu và xây dựng sự tin cậy. Vì vậy, nếu nhiều trang web—đặc biệt là các trang web phổ biến hơn—đồng ý rằng một thương hiệu là một giải pháp tốt, AI có khả năng lặp lại lập trường tương tự trong các câu trả lời của nó.

Để minh họa, không có trang nào của riêng tôi xuất hiện trong 10 nguồn được trích dẫn hàng đầu cho thương hiệu của tôi.

Ảnh chụp màn hình báo cáo của Ahrefs liệt kê các trang web của bên thứ ba hàng đầu đề cập đến thương hiệu "Ahrefs" trong các phản hồi AI. Danh sách bao gồm các trang từ zapier.com, https://www.google.com/search?q=google.com và reddit.com.

Các bảng xếp hạng ngành, danh sách “tốt nhất”, đánh giá, tin tức PR, phản hồi của khách hàng, nghiên cứu điển hình và quan hệ đối tác với người ảnh hưởng đều có thể tăng khả năng AI đề cập đến thương hiệu của bạn. Dưới đây là hai cách để ưu tiên các cơ hội có tác động cao nhất:

  • Thực hiện phân tích khoảng trống nhắc đến trong Brand Radar, như tôi đã mô tả ở trên.
  • Sử dụng Ahrefs’ Site Explorer để đánh giá một trang web trước khi quảng cáo. Kiểm tra số lượng trích dẫn AI của nó và đánh giá Xếp hạng Domain (Domain Rating – một thước đo thẩm quyền trang web) của nó. Việc này rất quan trọng trong digital marketing strategy.

Ảnh chụp màn hình từ Ahrefs Site Explorer đánh giá thẩm quyền của một trang web. Nó làm nổi bật số lượng trích dẫn AI cao của trang và Domain Rating mạnh mẽ là 86.

Phản biện: Bài viết chưa đề cập đến tính chu kỳ của ai mentions. Theo kinh nghiệm của tôi, ai mentions có thể tăng đột biến trong ngắn hạn nhưng giảm nhanh chóng nếu không có chiến lược duy trì. Thay vì tập trung ngắn hạn, doanh nghiệp nên xây dựng hệ thống nội dung bền vững và quan hệ với các nguồn tin cậy để đảm bảo vị trí lâu dài trong AI. Đặc biệt, việc thiếu liên kết nội bộ trong bài viết gốc làm giảm cơ hội tăng cường brand visibility của trang web. Tôi khuyên bạn nên tích hợp các liên kết nội bộ như SEO AI để tận dụng tối đa dòng chảy giá trị trong website.

3. Cung cấp giải pháp thông qua công cụ miễn phí và hướng dẫn cách làm

Trong khi phân tích brand visibility AI của Ahrefs, tôi nhận thấy một mô hình: hầu hết các ai mentions về thương hiệu của tôi đến từ nội dung của chính tôi đều gắn liền với các công cụ miễn phí và hướng dẫn cách làm. Nếu bạn là một công ty công nghệ, đặc biệt là SaaS, cách tiếp cận này cũng có thể hiệu quả với bạn. Nó giống như trong ảnh chụp màn hình ChatGPT trước đó—khi một công cụ là một phần trực tiếp của giải pháp cho một vấn đề, AI có khả năng đề cập đến nó.

Dưới đây là một số công cụ miễn phí của chúng tôi được đề cập trong Google AI Overview:

Ảnh chụp màn hình báo cáo liệt kê các trang web của Ahrefs, chủ yếu là các công cụ miễn phí như kiểm tra thứ hạng từ khóa và kiểm tra thẩm quyền trang web, thường xuyên được đề cập trong các phản hồi AI.

Đối với nội dung hướng dẫn cách làm, như cách thực hiện nghiên cứu từ khóa hoặc kiểm tra lưu lượng truy cập của đối thủ cạnh tranh, những nội dung này xuất hiện trên 20 đến 28 trong số 50 trang hàng đầu trong Chế độ AI, Google AI Overview và Copilot trong trường hợp của chúng tôi.

Vậy, làm thế nào để bạn tìm thấy những ý tưởng đã được chứng minh cho các công cụ miễn phí và hướng dẫn cách làm?

  • Sử dụng một công cụ như Ahrefs’ Keywords Explorer để tìm các chủ đề liên quan có nhu cầu tìm kiếm mạnh mẽ (đây là cách).
  • Phân tích nội dung của đối thủ cạnh tranh trong Site Explorer để xem những chủ đề nào mang lại cả lưu lượng truy cập và brand visibility AI.

Ảnh chụp màn hình từ Ahrefs Site Explorer phân tích một trang web của Adobe. Phân tích cho thấy trang nhận được lượng lớn cả lưu lượng truy cập tự nhiên và các trích dẫn AI.

Tip

Đừng cảm thấy rằng bạn chỉ cần theo đuổi những chủ đề lớn nhất với nhu cầu tìm kiếm khổng lồ. Không phải mọi ngách đều có hàng ngàn người mua đang chờ đợi. Nếu bạn thấy các dấu hiệu rõ ràng rằng khán giả của mình thực sự sẽ hưởng lợi từ một chủ đề cụ thể, thì đáng để đề cập đến.

Một điều độc đáo về tìm kiếm AI là mọi người thường sử dụng các prompt dài, chi tiết. Các prompt này được chia thành nhiều truy vấn đuôi dài trong một quy trình gọi là query fan-out. Điều đó có nghĩa là bạn có thể xuất hiện trước những người phù hợp với nội dung rất cụ thể, được nhắm mục tiêu.

4. Tăng cường hiện diện trên YouTube, Reddit và Quora

Đây là ảnh chụp nhanh từ Brand Radar cho thấy các tên miền được trích dẫn hàng đầu trong tất cả sáu chỉ mục AI mà nó theo dõi. YouTube, Reddit và Quora nằm trong top 5. Rõ ràng là AI đặc biệt ưa chuộng các nền tảng được xây dựng dựa trên nội dung do người dùng tạo.

Ảnh chụp màn hình bảng báo cáo liệt kê năm tên miền được trích dẫn nhiều nhất trong các phản hồi AI, với YouTube, Wikipedia và Reddit chiếm ba vị trí hàng đầu.

Khi tôi phóng to, tôi có thể thấy rằng những con số này thay đổi dựa trên hệ thống AI. Bạn sẽ nhận được số lượng cao trên diện rộng cho YouTube và Reddit, trong khi Quora sẽ có sự hiện diện mạnh mẽ trong Google AI Overview, và ít hơn nhiều trên các nền tảng khác (so với các trợ lý AI khác).

Ảnh chụp màn hình từ Ahrefs Site Explorer phân tích hồ sơ trích dẫn AI cho Quora.com. Nó cho thấy Quora được Google's AI Overview trích dẫn nhiều nhưng không được các trợ lý AI khác như Perplexity trích dẫn.

Ảnh chụp màn hình từ Ahrefs Site Explorer phân tích hồ sơ trích dẫn AI cho Reddit.com, thể hiện sự hiện diện mạnh mẽ và số lượng đề cập cao trên tất cả các trợ lý AI lớn.

Để giúp bạn tiết kiệm hàng giờ duyệt thủ công các nền tảng này để tìm chủ đề và luồng, bạn có thể sử dụng phân tích khoảng trống nhắc đến để tìm nơi tăng cường sự hiện diện của bạn cùng một lúc.

  1. Nhập thương hiệu và đối thủ cạnh tranh của bạn.
  2. Di chuột qua thương hiệu của bạn trong phần biểu đồ nhắc đến và nhấp vào “Others only”.
  3. Đi tới báo cáo Cited pages.
  4. Đặt các bộ lọc bổ sung cho từng nền tảng, như trong ảnh chụp màn hình dưới đây.
  5. Lặp lại cho từng chỉ mục AI.

Ảnh chụp màn hình hướng dẫn cách cấu hình các bộ lọc nâng cao trong Ahrefs Brand Radar để tìm các đề cập của đối thủ cạnh tranh cụ thể trên YouTube, Reddit và Quora.

Ngoài ra, đối với cả ba nền tảng, bạn có thể tìm kiếm các chủ đề mà họ đã xếp hạng trong Google AI Overview và tạo nội dung tốt hơn, hoặc tham gia vào cuộc trò chuyện; họ không nhất thiết phải đề cập đến đối thủ cạnh tranh của bạn miễn là chúng có liên quan đến doanh nghiệp của bạn.

  1. Truy cập Site Explorer và nhập youtube.com, reddit.com, hoặc quora.com làm mục tiêu.
  2. Đặt bộ lọc tính năng SERP thành “Current include target in Google AI Overviews”.
  3. Đặt bộ lọc từ khóa thành “Contain [các chủ đề của bạn]”.

Hướng dẫn bằng ảnh chụp màn hình minh họa cách sử dụng Ahrefs Site Explorer để tìm từ khóa trên YouTube kích hoạt AI Overview trong kết quả tìm kiếm cho một chủ đề cụ thể như "digital marketing".

Bình luận cá nhân: Góc nhìn về YouTube, Reddit, Quora là chính xác, nhưng tại thị trường Việt Nam, các nền tảng như Zalo, Tiki, và TikTok mới thực sự quan trọng đối với brand visibility. Tôi đã triển khai chiến lược ai mentions thành công trên các nền tảng này, giúp thương hiệu thực phẩm tăng 180% tương tác và 45% doanh thu chỉ trong 3 tháng. Đây là những kênh tiềm năng mà các chuyên gia digital marketing strategy tại Việt Nam nên cân nhắc.

Theo dõi đề cập thương hiệu truyền thống vẫn quan trọng

Trước khi tôi kết thúc bài viết này, tôi muốn làm rõ một điều: giám sát nhắc đến thương hiệu “truyền thống” vẫn rất quan trọng. Ít nhất, hãy thiết lập Google Alerts cho tên thương hiệu của bạn và thường xuyên kiểm tra các nền tảng mạng xã hội để nhận thông báo nhắc đến.

Và nếu khán giả của bạn hoạt động mạnh mẽ trên mạng xã hội, bạn có thể sẽ không hối tiếc khi đầu tư vào một công cụ như Mention hoặc Brand24. Các tính năng cao cấp thực sự có thể hữu ích:

  • Giám sát mạng xã hội thời gian thực. Tự động quét tất cả các nền tảng lớn 24/7 thay vì kiểm tra thủ công hàng ngày.
  • Phân tích cảm xúc trên các nền tảng. AI tự động phân loại các nhắc đến là tích cực, tiêu cực hoặc trung tính, giúp bạn nhanh chóng ưu tiên các phản hồi khẩn cấp hơn là các bài đăng chúc mừng.
  • Xác định người ảnh hưởng. Phát hiện những người dùng có lượng người theo dõi và tương tác cao khi họ nhắc đến thương hiệu của bạn. Giúp bạn ưu tiên phản hồi.
  • Phát hiện khủng hoảng. Gửi thông báo tức thì khi khối lượng nhắc đến tăng đột biến hoặc cảm xúc tiêu cực vượt ngưỡng.
  • Tính năng báo cáo. Giúp bạn dễ dàng trình bày những gì đang diễn ra cho sếp, khách hàng hoặc nhóm của bạn.

Nhân tiện, nếu bạn là người dùng Ahrefs, bạn có thể thiết lập theo dõi nhắc đến nâng cao bằng công cụ Alerts. Ví dụ, một cảnh báo cho các nhắc đến trên web bao gồm đối thủ cạnh tranh của bạn nhưng không bao gồm bạn, và đồng thời đến từ một trang web có thẩm quyền và lưu lượng truy cập tự nhiên đáng kể.

Ảnh chụp màn hình công cụ tạo cảnh báo của Ahrefs. Cảnh báo đang được cấu hình để gửi thông báo khi nội dung web mới từ một trang web có thẩm quyền cao đề cập đến các đối thủ cạnh tranh như Aweber và Mailchimp nhưng loại trừ thương hiệu của người dùng.

Phản biện: Mặc dù bài viết nhắc đến tầm quan trọng của brand monitoring truyền thống, nhưng chưa sâu sắc về việc tích hợp dữ liệu từ các công cụ truyền thống vào chiến lược seo ai. Tôi nhận thấy rằng việc phân tích các backlink (internal link cũng như external link) từ các nhắc đến thương hiệu trên các nền tảng truyền thống có thể cung cấp tín hiệu mạnh mẽ cho các thuật toán AI. Một chiến lược digital marketing strategy tổng thể nên kết hợp chặt chẽ giữa brand monitoring truyền thống và AI để tạo ra hiệu quả tối ưu.

Suy nghĩ cuối cùng

Những gì tôi đã đề cập ở đây chỉ là một phần của bức tranh lớn hơn về brand visibility trong AI. Nếu bạn muốn đi xa hơn, hai hướng dẫn này là bước tiếp theo tuyệt vời. Chúng chỉ cho bạn cách vượt ra ngoài các ai mentions để đến các trích dẫn nội dung thực tế, tăng cơ hội được LLM tham chiếu và kết nối tất cả trở lại các seo ai truyền thống.

Bạn có câu hỏi hoặc bình luận? Hãy cho tôi biết trên LinkedIn.

Theo dõi AI mentions không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc trong chiến lược digital hiện đại. Tại Ngoc Trai MKT, chúng tôi đã giúp nhiều doanh nghiệp Việt tăng 300% AI mentions chỉ trong 6 tháng. Đừng để đối thủ chiếm lĩnh vị trí trong trí tuệ nhân tạo – hãy hành động ngay. Liên hệ Ngoc Trai MKT ngay hôm nay để nhận tư vấn AI SEO chuyên sâu và xây dựng chiến lược thương hiệu toàn diện cho kỷ nguyên AI.

Related Posts