Tối ưu hóa cho AI là gì khi 800 triệu người dùng ChatGPT mỗi tuần, nhưng thương hiệu của bạn lại vô hình? Các chiến lược SEO truyền thống đang dần hụt hơi trước kênh tiếp cận mới này. Việc bị AI lãng quên đồng nghĩa với việc bạn đang tự tay trao khách hàng tiềm năng cho đối thủ. Mỗi truy vấn mà họ được đề xuất là một cơ hội bạn đã đánh mất vĩnh viễn. Đừng lo, nghiên cứu mới nhất đã giải mã công thức thành công. Bài viết sẽ phân tích dữ liệu, chỉ ra cách các bài viết dạng ‘Best X’ và nội dung cập nhật thường xuyên là chìa khóa vàng giúp bạn chinh phục các nền tảng AI.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Trên tất cả các liên kết nguồn, danh sách blog ‘best X’ chiếm 43.8% tổng số loại trang

Một phát hiện đáng kinh ngạc từ nghiên cứu của chúng tôi là sự thống trị tuyệt đối của các bài viết dạng danh sách “tốt nhất” (best X). Khi phân tích các loại trang được AI trích dẫn, các bài blog tổng hợp và xếp hạng chiếm tới 43.8%, một con số áp đảo. Điều này cho thấy rằng việc tối ưu hóa cho AI, đặc biệt là tối ưu cho ChatGPT và Google AI Overviews, đòi hỏi một chiến lược nội dung tập trung mạnh vào việc tạo ra các danh sách chất lượng cao, có thẩm quyền. Chương này sẽ phân tích sâu hơn về dữ liệu và phương pháp luận đằng sau phát hiện này, mang đến cho bạn cái nhìn rõ ràng về loại nội dung đang chiếm lĩnh không gian tìm kiếm AI.

Bảng dưới đây tổng hợp các loại trang phổ biến nhất mà chúng tôi ghi nhận được trên cả ba danh mục nghiên cứu. Dữ liệu bao gồm cả những lượt đề cập “first-party” (khi trang web của chính thương hiệu/sản phẩm được đề xuất) và “third-party” (các nguồn bên ngoài).

Bảng phân tích chi tiết các loại trang được AI sử dụng làm nguồn, làm nổi bật vai trò trung tâm của các bài viết dạng danh sách “tốt nhất”. Tìm hiểu chiến lược AIO hiệu quả.

Để bạn đọc hiểu rõ hơn, chúng tôi xin giải thích thêm về các loại trang nổi bật nhất trong phân tích:

• Blog list (Danh sách blog): Đây là các bài viết định dạng blog, đưa ra một danh sách các đề xuất, chẳng hạn như bài viết “8 Công cụ phát hiện AI tốt nhất” của Ahrefs. Đây chính là loại nội dung chiếm ưu thế.
• Non-Blog List (Danh sách không phải blog): Các nền tảng như G2 (cho phần mềm) hay Clutch (cho agency), chuyên xếp hạng các đề xuất nhưng không theo phong cách bài blog truyền thống.
• Landing page (Trang đích): Các trang giới thiệu dịch vụ cụ thể của một agency hoặc một giải pháp mà công ty SaaS cung cấp cho thị trường.
• Social media (Mạng xã hội): Bao gồm các nền tảng như Reddit, Facebook, Instagram và LinkedIn.

Các liên kết có thể xuất hiện trực tiếp trong phần đề xuất của AI hoặc dưới dạng liên kết nguồn (source links), yêu cầu người dùng nhấp thêm một lần để xem. Để đảm bảo tính chính xác, mỗi đề cập “first-party” đều được chúng tôi phân loại thủ công.

Đối với hơn 10,000 URL từ các đề cập “third-party”, chúng tôi đã áp dụng phương pháp bán tự động. Hàng chục bộ lọc thủ công được thiết lập để tăng độ chính xác. Ví dụ, subdomain learn.g2.com chứa các loại nội dung rất khác so với các trang danh mục G2 thông thường. Với các URL còn lại, chúng tôi đã sử dụng mô hình GPT của OpenAI với các chỉ dẫn tùy chỉnh để phân loại. Cuối cùng, đội ngũ đã rà soát lại từng nhóm URL và tinh chỉnh các thẻ phân loại khi cần thiết, mặc dù chúng tôi hài lòng với 95% kết quả ban đầu.

Một điểm đáng chú ý là sự thay đổi rõ rệt về loại trang được ưu tiên trong từng danh mục. Trang đích thường được trích dẫn khi tìm kiếm phần mềm hoặc agency tốt nhất, nhưng hiếm khi xuất hiện trong các nghiên cứu về sản phẩm. Ngược lại, các bài blog thông thường trên website sản phẩm lại hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với lĩnh vực phần mềm và agency. Dữ liệu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược nội dung phù hợp cho từng ngách, một yếu tố cốt lõi trong AI search optimization hiện đại. Việc hiểu rõ vai trò của E-E-A-T sẽ giúp bạn xây dựng các trang đích và blog list có thẩm quyền cao hơn trong mắt AI.

35% danh sách ‘best’ được trích dẫn được xuất bản trên các domain có authority thấp — nhiều trong số đó rất đáng ngờ

Khi đi sâu vào phân tích các nguồn mà ChatGPT sử dụng, một sự thật đáng báo động được phơi bày: không phải tất cả các website được trích dẫn đều đáng tin cậy. Đây là một phát hiện quan trọng trong hành trình tối ưu hóa cho AI, bởi nó cho thấy chất lượng nguồn vẫn là một bài toán lớn đối với các công cụ tìm kiếm AI. Nhiều trang web trong số này thiếu vắng hoàn toàn yếu tố con người (human presence), và cấu trúc của chúng dường như chỉ được xây dựng nhằm mục đích chính là thao túng link building hoặc để được trích dẫn.

Mặc dù tiêu chuẩn chất lượng đáng lẽ phải cao hơn khi các mô hình AI này tham khảo từ Google và Bing, nghiên cứu của Louise Linehan từ Ahrefs đã chỉ ra rằng 28% các trang được ChatGPT trích dẫn nhiều nhất lại không hề có organic visibility. Nghiên cứu cá nhân của tôi cũng củng cố thêm nhận định này, cho thấy nhiều trang web đáng ngờ có hiệu suất tốt trên Bing nhưng lại không đạt được kết quả tương tự trên Google. Đây là một lỗ hổng mà các chuyên gia cần lưu ý khi xây dựng chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm AI.

Để lượng hóa vấn đề này, tôi đã phân tích 3.000 danh sách “best” được trích dẫn trên các nền tảng AI. Mặc dù chỉ số Domain Rating (DR) của Ahrefs không phải là thước đo hoàn hảo về chất lượng trang web, nó vẫn cung cấp một cái nhìn tổng quan hữu ích. Kết quả thật đáng kinh ngạc: một tỷ lệ đáng kể các bài viết này được xuất bản trên các domain có DR rất thấp, đồng nghĩa với việc chúng có ít backlink chất lượng trỏ về. Tại sao Domain Rating không phải là tất cả, nhưng dữ liệu này vẫn là một tín hiệu cảnh báo không thể bỏ qua.

Biểu đồ cho thấy một phần lớn các trang được AI trích dẫn đến từ các website có Domain Rating thấp, đặt ra câu hỏi về chất lượng và độ tin cậy của nguồn.

Như Glenn Gabe đã phân tích chi tiết trong bài viết xuất sắc của mình, các câu trả lời từ Google AI Overviews có thể sẽ ít gặp vấn đề này hơn nhờ các hệ thống chống spam cốt lõi. Tuy nhiên, các nền tảng AI search optimization khác chắc chắn sẽ cần phải phát triển các hệ thống đánh giá độ tin cậy và chất lượng nguồn (trust and quality scoring) mạnh mẽ hơn trong tương lai. Tôi dự đoán rằng, theo thời gian, tỷ lệ các trang web có thẩm quyền thấp (phần bên trái của biểu đồ) sẽ giảm dần khi các thuật toán AI trở nên tinh vi hơn trong việc nhận diện và ưu tiên các nguồn E-E-A-T. Để thành công, việc viết content cho AI không chỉ là tối ưu từ khóa, mà còn là xây dựng uy tín và chuyên môn thực sự. Nếu bạn muốn đi sâu hơn, hãy tìm hiểu chiến lược AIO hiệu quả ngay từ bây giờ.

Các bài viết dạng danh sách “Tốt nhất” (Best Lists) thống trị trên mọi nền tảng AI

Mặc dù nghiên cứu này tập trung chủ yếu vào ChatGPT, sự thống trị của các bài viết so sánh không phải là hiện tượng độc quyền trên nền tảng của OpenAI. Việc hiểu rõ xu hướng này là một phần quan trọng trong chiến lược tối ưu hóa cho AI, giúp bạn định hình nội dung hiệu quả hơn. Thực tế cho thấy, đây là một xu hướng lan rộng trên tất cả các công cụ tìm kiếm sử dụng trí tuệ nhân tạo. Cách các bài viết ‘Best X’ thống trị AI đã chứng minh rằng việc tạo ra nội dung tổng hợp, so sánh và đưa ra lựa chọn “tốt nhất” đang là chìa khóa để được các mô hình ngôn ngữ lớn trích dẫn.

Trên thực tế, các bài viết dạng này thậm chí còn có phần nổi bật hơn trong Google AI Overviews:

Các bài viết so sánh dạng “tốt nhất” thậm chí còn chiếm ưu thế hơn trong Google AI Overviews so với các nền tảng khác.

Sự ưa chuộng này không chỉ giới hạn ở các truy vấn thông tin ở đầu phễu (top-of-the-funnel). Khi phân tích 1.000 trang được trích dẫn nhiều nhất trên mỗi nền tảng thông qua công cụ Ahrefs Brand Radar, kết quả từ hơn 150 triệu truy vấn cho thấy tất cả các nền tảng AI đều ưu tiên trích dẫn các bài viết so sánh dạng danh sách (comparison listicles). Điều này cho thấy rằng việc viết content cho AI theo cấu trúc tổng hợp, đánh giá và xếp hạng là một chiến lược cực kỳ hiệu quả, vượt xa việc chỉ đơn thuần tối ưu cho ChatGPT. Để thành công trong bối cảnh AI search optimization, việc xây dựng các nội dung chuyên sâu, đáng tin cậy và có cấu trúc rõ ràng là yêu cầu bắt buộc. Hãy tìm hiểu chiến lược AIO hiệu quả để không bị tụt lại phía sau.

Vậy, bạn có nên tạo danh sách ‘best’ và tự xếp mình ở vị trí số một không?

Chương này phân tích chiến lược gây tranh cãi: tự tạo danh sách “tốt nhất” và xếp hạng sản phẩm của mình ở vị trí đầu tiên. Đây là một chiến thuật quan trọng trong bối cảnh tối ưu hóa cho AI, vì các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT thường dựa vào các bài viết dạng này để tổng hợp câu trả lời. Người đọc sẽ nhận được một góc nhìn đa chiều, dựa trên dữ liệu và ý kiến chuyên gia, để quyết định liệu có nên áp dụng chiến lược này cho doanh nghiệp của mình hay không.

Dữ liệu nghiên cứu chỉ ra một câu trả lời rõ ràng: Các agency và công ty SaaS nên xuất bản các danh sách “tốt nhất” mang tính tự quảng bá. Rất nhiều thương hiệu lớn như Shopify, Slack, Salesforce, HubSpot và Superside đã và đang làm điều này. Dường như không có bất kỳ nhược điểm nào về mặt xếp hạng truyền thống hay khả năng được AI trích dẫn. Hơn nữa, đây cũng là cách thể hiện sự tự hào về sản phẩm và giúp người dùng định vị trong một thị trường đầy cạnh tranh.

Tuy nhiên, dữ liệu chỉ là một phần của câu chuyện. Nhiều chuyên gia đã bày tỏ sự không hài lòng với những danh sách quá lộ liễu, thậm chí không cung cấp liên kết đến các lựa chọn thay thế. Mark Williams-Cook đã cảnh báo trên LinkedIn rằng tín hiệu người dùng kém có thể ảnh hưởng tiêu cực đến bạn trong dài hạn. Ross Hudgens, nhà sáng lập Siege Media, cũng đồng tình về tầm quan trọng của tín hiệu người dùng nhưng cho rằng vẫn có thể đặt thương hiệu của mình lên đầu mà vẫn mang lại giá trị. Ngược lại, Wil Reynolds, một chuyên gia mà tôi rất tôn trọng, lại có ý kiến gay gắt hơn: “Bất kỳ marketer giỏi nào cũng biết rằng việc tự xếp mình ở đầu danh sách trên chính website của mình không thể xây dựng lòng tin với người mua.”

Dù không phổ biến, tôi vẫn tìm thấy một vài trường hợp các công ty tự xếp mình ở vị trí thấp hơn trong danh sách của họ.

DoorLoop đã tự xếp mình ở vị trí thứ 7 trong danh sách các nhà cung cấp phần mềm quản lý cho thuê.

Mặc dù hành động này đáng ngưỡng mộ, một số người lại cho rằng họ chỉ đang vô tình giúp đối thủ cạnh tranh marketing. Bạn sẽ phải tự quyết định cách tiếp cận nào phù hợp với doanh nghiệp của mình. Tại Ahrefs, chúng tôi có quan điểm riêng: chúng tôi có thể xuất bản nhiều bài viết so sánh hơn khi ra mắt tính năng mới, nhưng chúng sẽ luôn chiếm dưới 0.5% tổng nội dung blog. Chúng tôi sẽ không lạm dụng chúng cho mọi công cụ hay mọi trường hợp sử dụng. Chúng tôi sẽ không phải lúc nào cũng đặt mình ở vị trí số một, và sẽ luôn minh bạch rằng Ahrefs được đề xuất chính là chúng tôi, thay vì viết ở ngôi thứ ba một cách mập mờ. Quan trọng nhất, chúng tôi sẽ tiếp tục liên kết trực tiếp đến các giải pháp thay thế. Tìm hiểu chiến lược AIO hiệu quả.

Một thay đổi lớn chúng tôi đang thực hiện sau nghiên cứu này là tôn vinh nhiều hơn những thành tựu của mình. Có rất nhiều trường hợp các thương hiệu được đề cập cùng với những cập nhật tích cực của công ty, như ví dụ dưới đây của Monday.com.

Việc chia sẻ tin tức tích cực giúp tăng cường đề cập thương hiệu trong các câu trả lời của AI.

Trong một trường hợp khác, khi phần mềm quản lý phòng gym Kilo được nhắc đến, nó đi kèm với thông báo về việc họ nhận được giải thưởng từ Capterra. Việc này cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn những bình luận hấp dẫn để sử dụng khi trích dẫn, là một phần quan trọng trong việc viết content cho AI.

Thông báo về giải thưởng là một cách tuyệt vời để được AI trích dẫn với ngữ cảnh tích cực.

Chúng tôi nhận thấy mình có thể làm tốt hơn ở mảng này. Trọng tâm chính của Ahrefs sẽ tiếp tục là những điều đã giúp chúng tôi được nhắc đến một cách tự nhiên trong danh sách của người khác: liên tục cập nhật sản phẩm, chia sẻ dữ liệu và nghiên cứu độc quyền, và hoạt động tích cực trên các nền tảng có khán giả của mình. Những đề cập từ các thương hiệu uy tín như Zapier luôn là một tín hiệu tốt.

Những đề cập tự nhiên từ các thương hiệu lớn như Zapier là minh chứng cho sự uy tín và chất lượng.

Chúng tôi sẽ tiếp tục chia sẻ một cách minh bạch về quá trình phát triển chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm AI của mình, giống như cách chúng tôi đã từng làm khi chia sẻ về các chiến dịch marketing lớn. Hãy theo dõi để cập nhật những phân tích hậu trường mà tôi đang thực hiện. Để hiểu rõ hơn về cách các thuật toán ưu tiên nội dung nào, bạn có thể xem qua bài viết chuyên sâu về hiểu đúng về E-E-A-T. Nếu bạn có bất kỳ ý tưởng nào để cải thiện nghiên cứu này trong tương lai, đừng ngần ngại cho tôi biết qua LinkedIn hoặc X.

Nguồn : SEO Blog by Ahrefs

Giải đáp thắc mắc về Tối ưu hóa cho AI (AIO)

Loại nội dung nào hiệu quả nhất để được ChatGPT trích dẫn?: Dựa trên nghiên cứu, các bài viết dạng danh sách tổng hợp (‘Best X’) chiếm tới 43.8% tổng số các loại trang được trích dẫn, cho thấy đây là định dạng hiệu quả vượt trội.

Tự xếp hạng thương hiệu ở vị trí số 1 trong bài viết của mình có phải là chiến lược tốt?: Có. Dữ liệu cho thấy các thương hiệu được đề cập ở vị trí cao (đặc biệt là top 1-3) trong các bài viết ‘Best X’ có khả năng được AI đề xuất cao hơn, kể cả khi đó là bài viết tự đăng.

Tần suất cập nhật nội dung ảnh hưởng thế nào đến AIO?: Rất quan trọng. 79.1% các bài viết được AI trích dẫn đã được cập nhật trong năm gần nhất, và 26% được cập nhật chỉ trong 2 tháng qua. AI ưu tiên nội dung mới (content freshness).

Liệu website có Domain Rating (DR) thấp có cơ hội được ChatGPT trích dẫn không?: Có. Đáng ngạc nhiên là 35% các bài viết danh sách được trích dẫn đến từ các domain có DR thấp. Điều này cho thấy chất lượng và cấu trúc nội dung có thể quan trọng hơn uy tín tên miền ở thời điểm hiện tại.