AI search đang thay đổi hoàn toàn cách người dùng ra quyết định, khiến các chiến lược SEO dựa trên lượt nhấp truyền thống dần mất đi hiệu quả. Bài viết này sẽ phân tích sâu hành vi người dùng trong môi trường AI và cung cấp các phương pháp thực tế để bạn tận dụng tín hiệu hiển thị mới nhằm tối ưu hóa chuyển đổi và doanh thu.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Giới thiệu / Mở đầu

Kỷ nguyên số đang chứng kiến một cuộc cách mạng mạnh mẽ, được châm ngòi bởi Trí tuệ Nhân tạo (AI), làm thay đổi tận gốc mọi khía cạnh từ cách sản phẩm ra đời, chiến lược SEO marketing được triển khai, cho đến cách người dùng khám phá và đưa ra quyết định mua sắm. Không còn đơn thuần là cuộn qua các “blue links” truyền thống, người tiêu dùng ngày nay tương tác thông qua các cuộc hội thoại tự nhiên, đặt câu hỏi chi tiết và xây dựng niềm tin ngay từ những giai đoạn đầu của hành trình khách hàng, rất lâu trước khi họ nhấp chuột vào một trang web.

Sự chuyển đổi này, từ việc theo đuổi số lượt nhấp chuột (clicks) sang tập trung vào các tín hiệu có giá trị thực sự, đã định nghĩa lại con đường dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi . Nhưng làm thế nào để chúng ta nhận diện đâu là những tín hiệu quan trọng nhất trong bối cảnh mới mẻ này?

Dù mục tiêu của mỗi doanh nghiệp hay nhà xuất bản có thể khác nhau, một điều rõ ràng mà AI search đang làm nổi bật: các tín hiệu giá trị nhất là những tín hiệu kết nối mật thiết với khả năng hiển thị (visibility). Bằng cách theo dõi số lượt hiển thị (impressions), vị trí trong các câu trả lời của AI và các trích dẫn (citations), các thương hiệu có thể nắm bắt được nơi nội dung của họ đang được hiển thị, được tin cậy và được cân nhắc. Điều này diễn ra ngay cả trước khi một lượt truy cập trực tiếp xảy ra. Quan trọng hơn, những tín hiệu này hé lộ nơi sự quan tâm đang hình thành và chỉ ra những khu vực cần tối ưu hóa nội dung AI để tạo ra sức bật lớn, giúp các đội ngũ tập trung nguồn lực vào những gì hiệu quả nhằm cải thiện khả năng hiển thị trong những khoảnh khắc quyết định.

Không phải người dùng không còn nhấp chuột. Họ chỉ đang nhấp chuột ở các giai đoạn muộn hơn trong hành trình, với ý định mua hàng hoặc tương tác mạnh mẽ hơn rất nhiều. Thực tế, các nghiên cứu ngành hiện tại cho thấy lượt truy cập từ môi trường AI search không chỉ ngang bằng mà thường vượt qua tỷ lệ chuyển đổi truyền thống, củng cố một sự thật đơn giản: chất lượng quan trọng hơn số lượng. Ưu tiên hàng đầu hiện nay là nắm bắt ý định tìm kiếm của người dùng và hướng dẫn họ tới các kết quả có giá trị cao, dù đó là đăng ký, yêu cầu tư vấn, yêu cầu demo, mua hàng hay bất kỳ hình thức tương tác có ý nghĩa nào khác.

Sự thay đổi này không chỉ áp dụng cho các trang web thương mại mà còn cho các nhà xuất bản tin tức và thông tin. Đối với họ, khả năng hiển thị trong các câu trả lời AI có thể định hình các hình thức tương tác sâu hơn như độ sâu khi đọc (read-depth), sự luân chuyển (recirculation) hoặc lượt truy cập quay lại, thay vì chỉ là những lượt nhấp chuột tức thời. Mục tiêu tối thượng của các nhà xuất bản là phù hợp với ý định của người dùng và cung cấp sự rõ ràng, uy tín và giá trị ở mọi giai đoạn khám phá, để khi ai đó sẵn sàng hành động, thương hiệu hoặc nội dung của bạn trở thành lựa chọn tự nhiên.

Con đường dẫn đến chuyển đổi đã thay đổi như thế nào trong kỷ nguyên AI Search?

Trước khi AI search xuất hiện, một khách hàng điển hình có thể bắt đầu với một truy vấn rộng như “máy rửa bát tốt nhất cho không gian nhỏ,” sau đó cuộn qua hàng loạt liên kết, tổng hợp thông tin từ các bài đánh giá, bảng thông số kỹ thuật và trang web bán lẻ. Đó là một quy trình thủ công và tốn thời gian.

Ngày nay, các trải nghiệm tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI hiểu ý định của người dùng và hiển thị các kết quả phong phú, phù hợp hơn ngay lập tức. Thay vì gửi người dùng qua nhiều lần nhấp chuột và nguồn tin, hệ thống AI nhúng nội dung chất lượng cao vào trong các câu trả lời, tóm tắt và trích dẫn, làm nổi bật các chi tiết chính như hiệu quả năng lượng, mức độ tiếng ồn và khả năng tương thích nhà thông minh. Điều này tạo ra sự rõ ràng nhanh hơn và xây dựng niềm tin thương hiệu sớm hơn trong hành trình khách hàng, dẫn đến sự tương tác mạnh mẽ hơn với ít ma sát hơn.

Trong ví dụ về máy rửa bát, khách hàng nhanh chóng nhận ra rằng một mẫu máy yên tĩnh, tiết kiệm năng lượng với các tính năng thông minh phù hợp nhất với căn bếp không gian mở của họ. Họ tinh chỉnh truy vấn và AI search phản hồi với một bản tóm tắt chi tiết hơn được lấy từ các trang web thương hiệu, đánh giá và nhà bán lẻ, hiển thị các tùy chọn mua hàng và giảm giá cùng với các đề xuất có liên kết phù hợp hơn. Trong ít bước hơn bao giờ hết, khách hàng đạt được quyết định tự tin, được hướng dẫn bởi nội dung phù hợp với ý định, đa nguồn phản ánh quan điểm của thương hiệu và bên thứ ba. Sự thay đổi hành vi này, nơi khám phá, nghiên cứu và quyết định diễn ra liên tục trong một môi trường, đang định nghĩa lại cách các chủ sở hữu trang web hiểu về chuyển đổi.

Với việc các hành trình trở nên ngắn hơn và kết nối hơn, sự rõ ràng của nội dung là rất quan trọng. Khi thông tin không dễ dàng được diễn giải bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các chi tiết chính có thể bị bỏ lỡ, làm giảm cơ hội xuất hiện trong những khoảnh khắc có ảnh hưởng.

Khi những thay đổi này diễn ra, các tín hiệu được tạo ra bên trong trải nghiệm AI trở nên có giá trị hơn nữa, giúp các nhóm nội dung thấy những gì gây được tiếng vang và nơi những cải tiến có thể tăng cường khả năng hiển thị.

Cách AI Search hiểu và phản hồi ý định đang phát triển

Các hệ thống AI tinh chỉnh sự hiểu biết của chúng về ý định người dùng qua mỗi câu hỏi tiếp theo, lượt trò chuyện và tín hiệu ngữ cảnh, bao gồm các khoảnh khắc chủ động nơi hệ thống hiển thị nội dung phù hợp dựa trên ngữ cảnh hoặc nhu cầu được suy luận. Theo nghiên cứu nội bộ của Microsoft, dữ liệu từ các phiên Microsoft Copilot cho thấy sự gia tăng 22% trong các lượt trò chuyện duy nhất mỗi phiên¹, phản ánh rằng tìm kiếm đã phát triển thành một cuộc trò chuyện liên tục thay vì một truy vấn đơn lẻ. Mỗi câu hỏi tiếp theo làm rõ ý định và đưa người dùng đến gần hơn với chuyển đổi, cho dù điều đó có nghĩa là nhấp vào liên kết sản phẩm, thực hiện mua hàng hay thực hiện hành động giá trị cao khác.

Microsoft Advertising báo cáo rằng các hành trình khách hàng được hỗ trợ bởi Copilot ngắn hơn trung bình 33% so với tìm kiếm truyền thống, và tỷ lệ chuyển đổi ý định cao (người dùng thể hiện sự sẵn sàng hành động rõ ràng) cao hơn 76% đối với các trải nghiệm được hỗ trợ bởi AI so với các bề mặt tìm kiếm truyền thống².

Đối với các nhà tiếp thị, nhà xuất bản và người làm SEO, điều này có nghĩa là vượt ra ngoài các chỉ số truyền thống để theo dõi các tín hiệu tương tác mới phản ánh sự ảnh hưởng, lòng tin và sự sẵn sàng chuyển đổi. Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI xây dựng dựa trên việc truy xuất để tạo ra các câu trả lời theo ngữ cảnh, đàm thoại. Nội dung có cấu trúc, như các trang sản phẩm sử dụng Schema markup, FAQ và bảng so sánh, giúp các hệ thống AI diễn giải và tóm tắt nội dung của bạn hiệu quả hơn. Điều này làm tăng cơ hội bạn được trích dẫn, nhấp chuột và tương tác trong các câu trả lời đa nguồn.

Đo lường các yếu tố quan trọng trong kỷ nguyên AI Search, nhấn mạnh sự cần thiết của nội dung có cấu trúc và ý định người dùng.

Hành trình chuyển đổi mới trong AI Search

Khi tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI định hình lại cách mọi người khám phá thông tin, phần lớn hành trình khách hàng hiện diễn ra bên trong chính trải nghiệm đó. Trên toàn ngành, AI search đang thay đổi cách người dùng tương tác với kết quả tìm kiếm. Người dùng hiện dành nhiều thời gian hơn của hành trình bên trong các trải nghiệm AI, định hình khả năng hiển thị và tương tác theo những cách mới. Kết quả là, sự tương tác đang chuyển dịch về phía thượng nguồn (pre-click) bên trong các tóm tắt, so sánh và tinh chỉnh hội thoại, thay vì thông qua nhiều lần nhấp chuột ra ngoài.

Khả năng hiển thị zero-click visibility là một ví dụ rõ ràng về sự thay đổi này. Khi nội dung có cấu trúc như FAQ, thông số sản phẩm hoặc đánh giá có Schema markup xuất hiện trong các tóm tắt AI hoặc so sánh song song, nó có thể giúp định hình nhận thức thương hiệu và sự ưu tiên trước khi người dùng nhấp chuột. Một trang sản phẩm được cấu trúc tốt có thể có các tính năng chính được hiển thị trong một tóm tắt do AI tạo ra, trong khi nội dung hỗ trợ của nhà bán lẻ có thể xuất hiện trong hộp câu trả lời giải thích về thiết lập hoặc khả năng tương thích.

Nhưng kết quả zero-click chỉ là một phần của bức tranh. Trong AI search, người dùng cũng tinh chỉnh và thu hẹp ý định trong một phiên đơn lẻ, đặt câu hỏi tiếp theo, so sánh các thương hiệu, hoặc lọc theo các tính năng như “máy rửa bát yên tĩnh nhất có tích hợp nhà thông minh.” Mỗi tương tác tạo ra sự tham gia đưa người dùng đến gần hơn với việc mua hàng, đăng ký hoặc hành động có ý nghĩa khác, ngay cả khi hành động cuối cùng diễn ra sau đó hoặc trên một thiết bị khác. Thách thức chiến lược là nhiều tín hiệu này, bao gồm khả năng hiển thị trong tóm tắt, nội dung được trích dẫn, hoặc tương tác truy vấn tiếp theo, không được ghi lại trong phân tích truyền thống như hiện nay. Tuy nhiên, chúng ảnh hưởng mạnh mẽ đến lòng tin, sự quen thuộc và chuyển đổi ở hạ nguồn (hành động trên trang web). Đối với các nhà tiếp thị, bản thân khả năng hiển thị đang trở thành một dạng tiền tệ. Nếu nội dung của bạn được hiển thị trong các tóm tắt hoặc so sánh, bạn đang định hình sự ưu tiên trước khi một lượt nhấp chuột diễn ra.

Trải nghiệm tìm kiếm di động với AI Search: Người dùng tương tác trực tiếp với các câu trả lời AI để nhanh chóng tìm thấy thông tin.

Lưu lượng truy cập AI Search có chuyển đổi không?

Nghiên cứu mới nhất từ nhiều nguồn độc lập chỉ ra cùng một xu hướng tìm kiếm mới : các lượt truy cập từ AI search có thể nhỏ hơn về khối lượng nhưng đang tạo ra lưu lượng truy cập AI chất lượng hơn và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với tìm kiếm tự nhiên (organic search) truyền thống.

Amsive nhận thấy rằng 56% các trang web thấy chuyển đổi cao hơn từ các phiên do AI điều hướng, với các trang web lưu lượng truy cập cao chuyển đổi ở mức 7.05% so với 5.81% cho organic³. Similarweb báo cáo một mô hình tương tự, với các giới thiệu từ AI chuyển đổi ở mức 11.4% so với 5.3% cho organic trên toàn bộ thương mại điện tử toàn cầu⁴.

Dữ liệu ngành bổ sung ủng hộ cùng một hướng đi. Adobe Digital Insights cho thấy chuyển đổi bán lẻ được giới thiệu bởi AI cải thiện đều đặn qua từng năm⁵, trong khi Microsoft Advertising báo cáo rằng các hành trình được hỗ trợ bởi Microsoft Copilot ngắn hơn 33% và có khả năng dẫn đến chuyển đổi ở phễu dưới cao hơn 76%⁶. Và mặc dù BrightEdge lưu ý rằng AI search vẫn đại diện cho ít hơn 1% lưu lượng truy cập AI , mỗi lượt truy cập mang theo ý định cao hơn đáng kể và sự tương tác mạnh mẽ hơn⁷.

Dữ liệu nền tảng mới nhất của Microsoft Clarity xác nhận mô hình này. Phân tích ưu lượng truy cập AI trên 1.200 trang web nhà xuất bản và tin tức, Clarity báo cáo rằng các giới thiệu do AI điều hướng đã tăng 155% trong tám tháng và chuyển đổi ở mức gấp ba lần so với các kênh truyền thống như tìm kiếm và mạng xã hội. Mặc dù các giới thiệu từ AI vẫn đại diện cho dưới 1% tổng số lượt truy cập, những người dùng này liên tục hiển thị ý định và sự tương tác cao hơn, đăng ký, theo dõi hoặc mua hàng với tỷ lệ chuyển đổi lớn hơn nhiều⁸. Clarity hiện theo dõi trực tiếp các giới thiệu từ AI, phân biệt giữa các lượt truy cập nền tảng AI tự nhiên và các vị trí AI trả phí để giúp các nhà xuất bản thấy nơi nội dung của họ hoạt động tốt nhất trong các trải nghiệm AI.

Những phát hiện này cho thấy rằng AI search không thay thế lưu lượng truy cập AI tự nhiên mà cải thiện chất lượng và kết quả của mỗi lượt truy cập. Người dùng đến với ý định rõ ràng hơn, gặp gỡ nội dung đáp ứng nhu cầu của họ nhanh hơn và di chuyển qua con đường chuyển đổi trong ít bước hơn. Đối với các nhà tiếp thị, nhà xuất bản và chủ sở hữu nội dung, sự thay đổi này có nghĩa là thành công không nên chỉ được đo lường bằng khối lượng lượt truy cập mà bằng chất lượng của sự tương tác, khả năng hiển thị và sự sẵn sàng chuyển đổi ở hạ nguồn. Khi phần lớn hành trình diễn ra ở thượng nguồn bên trong các trải nghiệm AI, việc hiểu những tín hiệu sớm đó đã trở nên thiết yếu. Các thương hiệu cần khả năng hiển thị vào nơi nội dung đang được hiển thị, cách người dùng tương tác với nó, và cách những tương tác đó chuyển dịch thành hành vi trên trang web.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà xuất bản Tin tức và Thông tin

Các nhà xuất bản tin tức và thông tin thường đo lường giá trị khác với các trang web thương mại. Thay vì tập trung vào các hành động hướng tới sản phẩm, thành công có thể phụ thuộc vào các tín hiệu như độ sâu khi đọc, hoàn thành bài viết, các mô hình độc giả quay lại, sự luân chuyển vào các câu chuyện liên quan và đăng ký bản tin hoặc ghi danh.

AI search có thể hiển thị báo cáo có thẩm quyền sớm hơn trong hành trình, mang lại những độc giả có khuynh hướng tham gia sâu hơn với nội dung hoặc quay lại cho các câu chuyện tiếp theo. Khi các tương tác thượng nguồn này phát triển, các nhà xuất bản hưởng lợi từ khả năng hiển thị vào cách tác phẩm của họ xuất hiện trên các câu trả lời AI, tóm tắt và so sánh, ngay cả khi hành trình khách hàng ngắn hơn hoặc liên quan đến ít lần nhấp chuột hơn.

Kết nối khả năng hiển thị với Tương tác Thực sự

Bing Webmaster Tools tiếp tục phát triển để giúp các chủ sở hữu trang web, nhà xuất bản và người làm SEO hiểu cách nội dung được khám phá và nơi nó xuất hiện trên các kết quả tìm kiếm truyền thống và các trải nghiệm do AI điều hướng mới nổi. Được ghép nối với thông tin chi tiết giới thiệu AI của Microsoft Clarity, các công cụ này kết nối khả năng hiển thị thượng nguồn với hành vi trên trang web, giúp các nhóm thấy cách khám phá bên trong các tóm tắt, câu trả lời và so sánh chuyển dịch thành tương tác thực sự. Khi hành trình người dùng chuyển dịch sang các tương tác kiểu hội thoại, zero-UI hơn, các tín hiệu kết hợp này mang lại cái nhìn rõ ràng hơn về ảnh hưởng, sự sẵn sàng và tiềm năng chuyển đổi.

Suy nghĩ lại về các chỉ số thành công trong kỷ nguyên của AI Search

AI search đang thay đổi không chỉ cách người dùng khám phá nội dung mà còn cách và thời điểm họ thể hiện ý định hành động. Chuyển đổi hiện là một hành trình khách hàng phân tán chịu ảnh hưởng bởi mọi điểm chạm, từ các tóm tắt và so sánh đến các lượt nhấp chuột có ý định cao. Thành công phụ thuộc vào việc kết nối các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) truyền thống với các tín hiệu hiển thị AI search mới nổi. Thay vì chỉ theo dõi các lượt nhấp chuột hoặc chuyển đổi ở điểm chạm cuối cùng, các thương hiệu và chủ sở hữu nội dung nên điều chỉnh phân tích dữ liệu SEO của họ với các tín hiệu như impressions, trích dẫn, tinh chỉnh truy vấn và sự bao gồm trong câu trả lời phản ánh cách ảnh hưởng được xây dựng niềm tin thương hiệu trong suốt hành trình.

Cuối cùng, AI search cung cấp các cơ hội mới để kết nối trực tiếp hơn với ý định người dùng và cung cấp các giải pháp cảm thấy ngay lập tức, phù hợp và cá nhân hóa, cho dù mục tiêu là thương mại hay thông tin. Cũng giống như người mua máy rửa bát đã hình thành sự tự tin thông qua các tóm tắt do AI tạo ra, tinh chỉnh và so sánh trước khi nhấp chuột, các chuyển đổi ngày nay ngày càng được định hình ở thượng nguồn bên trong trải nghiệm AI. Những khoảnh khắc đánh giá sớm đó, trước khi một lượt nhấp chuột xảy ra, là nơi sự ưu tiên hình thành và ý định được củng cố. Để thích nghi, các nhà tiếp thị nên xác định các tín hiệu hiển thị và tương tác mới nào quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của họ và ánh xạ chúng tới các chỉ số hiệu suất hiện có. Các công cụ như Bing Webmaster Tools và Microsoft Clarity có thể giúp hiển thị thông tin chi tiết về cách người dùng tương tác với trang web của bạn, điều hướng đến nội dung chính và tương tác sau khi khám phá. Bằng cách tối ưu hóa cho ý định, cấu trúc và khả năng phản hồi, các chủ sở hữu trang web có thể nắm bắt và hành động tốt hơn dựa trên các kết quả có ý nghĩa nhất cho thấy khả năng hiển thị và tương tác hiện đang thúc đẩy hành động người dùng hiệu quả trong AI search như thế nào.

Fabrice Canel và Krishna Madhavan
Giám đốc Sản phẩm Chính
Microsoft Bing

Để cập nhật các chiến lược nội dung AI và AI search mới nhất, hãy tiếp tục theo dõi Bing Webmaster Blog.

1. Microsoft. (2024). Dữ liệu bên thứ nhất – Lượt trò chuyện Copilot (Th8 2023–Th8 2024). Bộ dữ liệu nội bộ Microsoft, được trích dẫn trong The New Search Advertising Landscape: How to Win When AI Is Changing Everything. https://about.ads.microsoft.com/en/resources/discover/insights/the-new-search-advertising-landscape-how-to-win-when-ai-is-changing-everything
2. Microsoft. (2025). 73% Higher CTRs and 33% Shorter Journeys in Copilot Search. Microsoft Advertising Blog. https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/august-2025/73-higher-ctrs-why-advertisers-need-to-pay-attention-to-conversational-ai
3. Amsive. (2025). LLM-Driven Traffic Performance vs. Organic Sessions. https://www.amsive.com/insights/marketing-strategy/ai-search-conversion-performance/
4. Similarweb. (2025). Global Ecommerce Report: Growth Shifts to Apps and AI. https://ir.similarweb.com/news-events/press-releases/detail/132/similarwebs-3rd-annual-global-ecommerce-report-growth-shifts-to-apps-and-ai
5. Adobe Digital Insights. (2025). AI-Driven Traffic Surges Ahead in Q2. https://business.adobe.com/blog/ai-driven-traffic-surges-ahead-in-q2
6. Microsoft. (2025). Copilot Conversion Rates Higher for Lower-Funnel Ad Types. Microsoft Advertising Blog. https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/april-2025/psst-the-valuable-consumers-are-over-at-microsoft-medias-ai-powered-experiences
7. BrightEdge. (2025). AI Search Visits Surging in 2025. AI Search Visits Surging in 2025—But Organic Search Remains the Cornerstone of Digital Growth. https://www.brightedge.com/resources/research-reports/ai-search-visits-in-surging-2025
8. Microsoft Clarity. (2025). AI Traffic Converts at 3× the Rate of Other Channels [Study]. https://clarity.microsoft.com/blog/ai-traffic-converts-at-3x-the-rate-of-other-channels-study/

Nguồn :

Câu hỏi thường gặp về AI search:

Lưu lượng từ AI search có chuyển đổi tốt không?: Có, các nghiên cứu từ Microsoft và Amsive cho thấy traffic từ AI search tuy ít hơn về lượng nhưng có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn đáng kể (gấp 3 lần) so với tìm kiếm truyền thống do ý định người dùng rõ ràng hơn.

Zero-click visibility trong AI search là gì?: Đây là việc nội dung của bạn xuất hiện trực tiếp trong các bản tóm tắt hoặc câu trả lời của AI, giúp định hình nhận thức và sự ưu tiên của người dùng ngay cả khi họ không nhấp vào trang web.

Làm thế nào để tối ưu hóa nội dung cho AI search?: Bạn cần tập trung vào nội dung có cấu trúc (như schema markup), cung cấp thông tin rõ ràng, dễ hiểu cho LLMs, và xây dựng các định dạng như FAQ hoặc bảng so sánh.

Các chỉ số đo lường thành công trong AI search là gì?: Thay vì chỉ tập trung vào lượt click, hãy theo dõi các tín hiệu như lượt hiển thị (impressions), trích dẫn (citations), độ sâu nội dung được đọc (read depth) và hành vi quay lại của người dùng.