Việc theo dõi dữ liệu trên Google Search Console đang trở nên thách thức khi traffic từ AI Overview bị gộp chung với tìm kiếm truyền thống, khiến SEOer khó đo lường hiệu quả. Bài viết này sẽ phân tích thông tin mới nhất về việc Google cân nhắc tách riêng báo cáo AI, đồng thời làm rõ những hiểu lầm về Gemini 3 để bạn có chiến lược thích ứng phù hợp.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Giới thiệu / Mở đầu
Trong bối cảnh cập nhật thuật toán Google mới nhất liên tục, thế giới SEO đang chứng kiến những thay đổi mang tính cách mạng, đặc biệt với sự trỗi dậy của Trí tuệ Nhân tạo (AI). Một trong những tâm điểm chú ý là vai trò của Gemini 3 của Google và những tác động tiềm tàng của nó đối với công cụ thiết yếu của mọi SEOer – Google Search Console. Liệu AI sẽ định hình lại cách chúng ta tối ưu hóa Google Search Console và theo dõi hiệu suất website như thế nào? Chương mở đầu này sẽ đi sâu vào những tuyên bố ban đầu, sự làm rõ từ Google, và những tranh luận xoay quanh việc tách dữ liệu `AI Overview` và `AI Mode` trong báo cáo, giúp bạn có cái nhìn toàn diện và chuẩn bị cho một kỷ nguyên SEO mới.
Tại một sự kiện gần đây, Jonathon Heard, Giám đốc ngành bảo hiểm của Google, đã gây xôn xao khi chia sẻ về khả năng Google sẽ sớm sử dụng Gemini 3 để xử lý các truy vấn phức tạp hơn trong Google Search. Ông cũng hé lộ rằng Google đang cân nhắc cải thiện báo cáo của `Google Search Console` cho `AI Mode` và `AI Overviews`.
Tuy nhiên, Google đã nhanh chóng làm rõ về những bình luận này. Họ khẳng định rằng Jonathon Heard không thuộc đội ngũ Google Search và những phát ngôn của ông có thể đã gây ra một số nhầm lẫn. Cụ thể:
- Jonathon Heard không xác nhận rằng `Google Search Console` chắc chắn sẽ có dữ liệu được phân chia theo `AI Mode` hoặc `AI Overviews`. Ông chỉ nói rằng Google đang “xem xét nó” và thảo luận về các yêu cầu lý thuyết để biến điều đó thành hiện thực.
- Những bình luận của ông Heard không phải là cách giải thích chính xác về những gì Google đã công bố về Gemini 3. Do đó, Google sẽ không tự động định tuyến các truy vấn phức tạp hơn sang `AI Mode` theo cách ông Heard đã diễn giải.
Mặc dù có sự hiểu lầm ban đầu, một điều rõ ràng là `Gemini 3` sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý các truy vấn phức tạp. Giám đốc Google Search Liz Reid đã từng chia sẻ vào tháng 11, Google sẽ tăng cường lựa chọn mô hình tự động trong Search với `Gemini 3`. Điều này có nghĩa là hệ thống tìm kiếm sẽ định tuyến các câu hỏi thách thức nhất của người dùng đến mô hình AI này để xử lý, tạo ra `AI Overview` hoặc phản hồi trong `AI Mode` một cách thông minh hơn.
Vấn đề mấu chốt đối với các chuyên gia SEO hiện nay là dữ liệu `AI Mode` và `AI Overview` trong Google Search Console. Hiện tại, Google đang gộp dữ liệu từ `AI Overviews` và `AI Mode` trực tiếp vào dữ liệu tìm kiếm web tổng thể của Search Console, khiến việc `tách dữ liệu AI Overview` và `cách xem traffic từ AI` trở nên bất khả thi. Điều này gây khó khăn lớn cho việc đánh giá hiệu suất thực sự của một trang web trong môi trường tìm kiếm AI. Simon Schnieders từ Blue Array đã đặt câu hỏi trực tiếp cho Jonathon Heard về khả năng có dữ liệu AI được tách riêng trong Search Console. Heard trả lời rằng Google đang “xem xét nó” và nhận định rằng “các cấu trúc báo cáo đã tồn tại trong một thời gian sẽ phải thích nghi với thế giới mới mà chúng ta đang chuyển sang.”
Video: Blue Array – Google Search định tuyến các truy vấn phức tạp trực tiếp đến AI Mode.
Đây là một tín hiệu đáng mừng, cho thấy Google nhận thức được nhu cầu về một báo cáo AI trong Search Console chi tiết hơn. Tuy nhiên, Google đã một lần nữa làm rõ rằng việc “xem xét” không có nghĩa là sẽ có bất kỳ tính năng mới nào sắp ra mắt ngay lập tức. Đây vẫn là một cuộc đối thoại đang diễn ra và chưa có thông báo chính thức.
Sự phát triển của AI trong tìm kiếm, đặc biệt với `Gemini 3`, sẽ thay đổi trải nghiệm của người dùng và cách họ tương tác với nội dung, sản phẩm, và dịch vụ trên website. Điều này đặt ra một thách thức và cơ hội lớn cho các nhà tiếp thị SEO. Một điểm thú vị khác mà Heard đề cập là về `Zero-click search`. Trái ngược với lo ngại rằng AI sẽ dẫn đến nhiều tìm kiếm zero-click hơn (người dùng tìm thấy câu trả lời mà không cần nhấp vào bất kỳ liên kết nào), Google lại nhận thấy điều ngược lại với tìm kiếm AI.
Heard cho biết: “Chúng tôi thấy người dùng nhấp chuột nhiều hơn và nhiều hơn nữa. Bởi vì điều về vấn đề này là họ đi sâu hơn vào truy vấn họ đang hỏi, họ trở nên tò mò hơn. Khi chúng tôi đã ra mắt AI, người dùng càng thấy AI trong tìm kiếm, họ càng tìm kiếm nhiều hơn. Nó giải phóng một cái gì đó vốn có trong họ về sự tò mò vô tận của con người.” Phát biểu này gợi mở về một tương lai mà `AI Overview` và `AI Mode` có thể không hoàn toàn thay thế các kết quả tìm kiếm truyền thống, mà thay vào đó, kích thích người dùng khám phá sâu hơn, tạo ra nhiều cơ hội hơn cho các trang web chất lượng cao.
Trong bối cảnh này, việc thấu hiểu `Google Search Console` và chuẩn bị các `chiến lược SEO cho AI Overview` là vô cùng cần thiết. `Tác động của Gemini 3 đến SEO` có thể sẽ không chỉ giới hạn ở cách thuật toán xếp hạng, mà còn ở cách chúng ta đo lường và tối ưu hóa hiệu suất trong một thế giới tìm kiếm đang dần được AI định hình.
Search Engine Land thuộc sở hữu của Semrush. Chúng tôi vẫn cam kết cung cấp thông tin chất lượng cao về các chủ đề tiếp thị. Trừ unless có ghi chú khác, nội dung của trang này được viết bởi nhân viên hoặc nhà thầu được trả tiền của Semrush Inc.
Về tác giả
Barry Schwartz – Chuyên gia công nghệ và Biên tập viên của Search Engine Land
Nguồn : Search Engine Land
Câu hỏi thường gặp về Google Search Console:
Google có tách dữ liệu AI Overview trong Search Console không?: Google xác nhận đang xem xét vấn đề này để cải thiện báo cáo, nhưng chưa có thông báo chính thức nào về việc tách riêng dữ liệu AI Mode hay AI Overview.
Google có chuyển hướng người dùng sang AI Mode không?: Google đính chính rằng họ sẽ sử dụng Gemini 3 để xử lý các truy vấn phức tạp, nhưng không có kế hoạch chuyển hướng (redirect) người dùng ra khỏi Google Search truyền thống.
AI Overview có làm tăng zero-click search không?: Theo đại diện Google, AI Overview thực tế thúc đẩy người dùng tìm kiếm sâu hơn và click nhiều hơn vào các liên kết nguồn thay vì không click.
