AI search chắc sẽ không thay thế hoàn toàn lượng traffic organic mà các website đang mất dần vào tay AI. Nhưng traffic chỉ là một mảnh ghép trong bức tranh tổng thể thôi.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Trước khi ai đó đặt chân lên website của bạn, một trợ lý AI có thể đã giải thích sản phẩm của bạn làm gì, so sánh nó với đối thủ cạnh tranh, và giúp họ quyết định xem bạn có đáng để cân nhắc hay không. Đến lúc người dùng nhấp chuột vào site của bạn sau một cuộc trò chuyện với AI, họ có thể đã hiểu rõ thị trường và biết chính xác mình cần tìm gì.

Đó mới là cơ hội thực sự. Thay vì chỉ tập trung vào lượt click, hãy tập trung vào việc trở thành một thương hiệu mà AI có thể mô tả chính xác và tự tin đề xuất.

Để làm được điều đó, bạn cần chú trọng bốn điều sau:

• Cung cấp cho AI một nguồn thông tin rõ ràng, đáng tin cậy về doanh nghiệp của bạn.
• Xây dựng bằng chứng bên thứ ba cho thấy thương hiệu của bạn xứng đáng có mặt trong danh mục ngành.
• Xuất bản nội dung vẫn giữ được giá trị ngay cả sau khi AI tóm tắt nó.
• Theo dõi tầm nhìn AI của bạn theo thời gian để biết điều gì đang được cải thiện.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng lĩnh vực trên và chỉ ra cách cải thiện tầm nhìn của bạn trong AI search.

Trụ cột 1: Cung cấp cho AI một nguồn thông tin đáng tin cậy qua các kênh sở hữu

Hãy tưởng tượng một trợ lý AI như một nhân viên bán hàng mới đang tìm hiểu về sản phẩm của bạn từ web công khai. Nó cần câu trả lời rõ ràng cho một vài câu hỏi cơ bản:

• Sản phẩm này làm gì?
• Dành cho ai?
• Giải quyết vấn đề nào?
• Khác với đối thủ ở điểm nào?
• Giá cả ra sao?
• Tích hợp với những công cụ nào?
• Khách hàng mới nên bắt đầu từ đâu?

Nếu những câu trả lời này nằm rải rác trên các landing page với thông tin không đầy đủ, blog posts cũ kỹ và hồ sơ không được cập nhật, AI sẽ tự động lấp đầy khoảng trống. Đó là cách nó lặp lại thông điệp cũ, đề xuất sản phẩm của bạn sai đối tượng hoặc hiểu sai những chi tiết quan trọng.

Để minh họa, đây là một ví dụ thực tế về những gì xảy ra khi AI gặp khoảng trống tài liệu. Nó đã nhận ra chính xác rằng Ahrefs Brand Radar có phiên bản demo miễn phí, nhưng vì không tìm thấy tài liệu rõ ràng, nó đã nhầm lẫn chức năng của bản demo với bản trả phí.

Đây là một trong những khác biệt rõ ràng nhất giữa GEO (Generative Engine Optimization) và SEO truyền thống. Trong SEO, chúng ta thường tạo trang để xếp hạng cho các truy vấn cụ thể. Trong GEO, một số trang có giá trị ngay cả khi chúng không bao giờ xếp hạng, bởi vì chúng cung cấp cho hệ thống AI một nguồn thông tin đáng tin cậy.

Nếu bạn nhìn vào một thương hiệu công nghệ lớn như Samsung, bạn sẽ thấy những trang có giá trị nhất của họ trông giống như thứ mà nhân viên Sales hoặc Support có thể dùng khi trò chuyện với khách hàng (hướng dẫn sản phẩm, tài liệu hỗ trợ, FAQ, v.v.). Tài liệu về tính năng, tích hợp, giá cả, trường hợp sử dụng và thuật ngữ sản phẩm giúp AI trả lời câu hỏi một cách chính xác, và đó chính là vai trò mới của nó.

Hơn thế nữa, tài liệu của bạn không chỉ giới hạn trên website. Nó bao gồm mọi hồ sơ bạn kiểm soát trên các nền tảng như G2, Capterra, LinkedIn, Crunchbase, chợ ứng dụng và thư mục đối tác. Các trợ lý AI thường xuyên sử dụng những trang này, và chúng thường là nơi đầu tiên thông điệp của bạn trở nên lỗi thời.

Hãy thử kiểm tra nhanh: chọn bất kỳ thương hiệu nào và hỏi ChatGPT xem nó có đáng tin cậy không. Tôi nghĩ bạn sẽ thấy những site này ảnh hưởng đến câu trả lời:

Nếu bạn muốn tối ưu hóa cho AI search, hãy coi mọi hồ sơ sở hữu là một phần của nguồn thông tin. Giữ cho mô tả, định vị, giá cả và chi tiết sản phẩm nhất quán ở mọi nơi.

Bất cứ khi nào có thể, hãy hỗ trợ các tuyên bố của bạn bằng bằng chứng – đánh giá, chứng nhận, xếp hạng hoặc giải thưởng. Càng nhiều tín hiệu mà AI có thể kiểm tra chéo, nó càng tự tin mô tả doanh nghiệp của bạn một cách chính xác.

Đừng quên cập nhật các tuyên bố của bạn. Nghiên cứu của chúng tôi phát hiện ra rằng các trợ lý AI ưa chuộng thông tin mới: nội dung được AI trích dẫn tươi mới hơn 25,7% so với kết quả organic của Google.

Cách bắt đầu

Việc xem xét từng trang và hồ sơ bạn sở hữu có thể nhanh chóng trở nên quá tải. Nhưng bạn có thể khám phá hầu hết các vấn đề với ba bước kiểm tra sau:

1. Rà soát các hồ sơ thương hiệu bạn kiểm soát (G2, LinkedIn, Google Business Profile, Facebook, YouTube và các nền tảng khác).
2. Kiểm tra xem các trang của bạn xếp hạng cho tìm kiếm thương hiệu có chính xác và cập nhật hay không.
3. Hỏi trực tiếp các trợ lý AI những câu hỏi cụ thể về thương hiệu và sản phẩm của bạn để phát hiện khoảng trống tài liệu.

Bước đầu tiên khá đơn giản, vì vậy hãy tập trung vào hai bước còn lại.

Bạn có thể xem trang nào được AI trích dẫn, bot AI nào truy cập và lần cập nhật cuối cùng bằng Ahrefs Brand Radar. Chỉ cần tạo một report, nhập tên thương hiệu và tên miền, mở báo cáo Cited pages và chuyển sang tab Yours.

Để xem hoạt động của bot AI và traffic từ AI, trước tiên bạn cần thiết lập Ahrefs Web Analytics (miễn phí). Khi dữ liệu bắt đầu xuất hiện, bạn sẽ thấy các cột Bot visits và AI traffic trong báo cáo.

Phương pháp thứ ba là hỏi trực tiếp các trợ lý AI. Bạn có thể làm thủ công trên ChatGPT, Claude, Gemini hoặc bất kỳ chatbot lớn nào.

Nếu bạn có gói Ahrefs subscription, bạn cũng có thể tự động hóa việc này bằng custom prompts, để theo dõi câu trả lời theo thời gian mà không cần rời khỏi Brand Radar.

Ví dụ, trên gói Standard, bạn có thể theo dõi tối đa 37 custom prompts trên ChatGPT và Gemini mỗi tuần (hoặc chuyển sang theo dõi hàng ngày). Điều này giúp bạn phân biệt lỗi một lần với vấn đề tái diễn và xem liệu câu trả lời có cải thiện sau khi bạn xuất bản nội dung mới hay không.

Khi thiết lập prompt để theo dõi, hãy nghĩ như một khách hàng tiềm năng. Các cuộc gọi bán hàng và hỗ trợ là nguồn ý tưởng tuyệt vời.

AI cũng có thể giúp bạn lên ý tưởng. Hãy thử hỏi một câu như:

Những câu hỏi nào ai đó có thể hỏi ChatGPT khi nghiên cứu sản phẩm của tôi? Tìm hiểu sản phẩm của tôi trước từ [domain của bạn].

Hoặc sử dụng tính năng Generate prompts trong Brand Radar để bắt đầu.

Một mẹo nữa: hãy chú ý đến các URL mà AI hallucinate. Chúng thường tiết lộ những trang mà AI kỳ vọng tồn tại nhưng thực tế không có. Đó là ứng viên tốt cho các redirect mới hoặc thậm chí là nội dung mới.

Trụ cột 2: Xây dựng đủ bằng chứng bên ngoài để thuộc về danh mục và được đề xuất

Các trợ lý AI không chỉ học về thương hiệu của bạn từ website của bạn. Chúng còn sử dụng đánh giá, video YouTube, phóng sự của nhà phân tích, ấn phẩm ngành, trang so sánh, podcast, Reddit và thảo luận khách hàng.

Thực tế, khả năng cao là các đề cập thương hiệu của bạn trong câu trả lời AI sẽ đến từ các trang bên thứ ba – đó chính xác là trường hợp của thương hiệu chúng tôi.

Trong hầu hết các trường hợp (lên đến 89%), thương hiệu Ahrefs xuất hiện trong câu trả lời AI vì các website khác đề cập đến nó, chứ không phải vì AI dựa vào website của chính thương hiệu. Dữ liệu: Ahrefs Brand Radar.

Khi AI muốn có góc nhìn nhân văn hơn, nó thường chuyển sang nội dung do người dùng tạo. Trong nghiên cứu của chúng tôi, YouTube, Reddit, Facebook và LinkedIn là những nền tảng được trích dẫn thường xuyên nhất.

Cùng với nội dung của bạn và các đề cập bên thứ ba, chúng định hình sự hiểu biết của AI về doanh nghiệp. Chúng tạo ra một sự đồng thuận trực tuyến về việc thương hiệu nào thuộc về danh mục nào.

Điều đó quan trọng vì các trợ lý AI có xu hướng đề xuất cùng một nhóm nhỏ các công ty đã được thiết lập. Những thương hiệu đó đã dành nhiều năm để tích lũy đánh giá, so sánh, phủ sóng truyền thông và thảo luận khách hàng. AI phần lớn phản ánh sự đồng thuận đã hiển thị trên web.

Chúng tôi đã thấy điều này trong nghiên cứu của mình, và những người khác cũng quan sát thấy mô hình tương tự.

Ví dụ, Ayomide Joseph đã thử nghiệm cách AI phản hồi với các prompt khác nhau khi yêu cầu tìm giải pháp thay thế cho ba sản phẩm SaaS. Ngay cả khi anh ấy thay đổi cách diễn đạt câu hỏi, cùng một vài thương hiệu vẫn xuất hiện lặp đi lặp lại. Đó là những công ty đã được thiết lập với nhiều năm tích lũy tín hiệu tin cậy, không có đề xuất ngẫu nhiên.

Điều này cũng giải thích tại sao các nội dung tương tự nhau có thể mang lại kết quả rất khác nhau. Một thương hiệu nhận được trích dẫn trong khi thương hiệu khác thì không – không phải vì nội dung tốt hơn đáng kể, mà vì AI có nhiều bằng chứng hơn để thấy thương hiệu đầu tiên xứng đáng có mặt trong cuộc trò chuyện. J.H. Sherck và Kevin Indig cũng có báo cáo tương tự.

Hơn nữa, nghiên cứu của chúng tôi trên 75.000 thương hiệu cho thấy các đề cập bên ngoài site, đặc biệt là từ transcript video YouTube, có mối tương quan mạnh nhất với tầm nhìn trên ChatGPT, Google AI Mode và Google AI Overviews.

Vì vậy, trước khi AI quyết định có đề xuất bạn hay không, trước tiên nó cần đủ bằng chứng để đưa bạn vào danh mục ngay từ đầu.

Các đề cập hữu ích nhất luôn kết nối thương hiệu của bạn với:

• Danh mục phù hợp – ví dụ, ‘Ahrefs là nền tảng SEO’, không chỉ là ‘một công cụ phổ biến’
• Vấn đề bạn giải quyết – ‘chúng tôi dùng Ahrefs để tìm ra lý do traffic giảm’
• Khách hàng bạn phục vụ – ‘được ưa chuộng bởi đội ngũ SEO nội bộ và agency’
• Trường hợp sử dụng bạn muốn sở hữu – ‘công cụ hàng đầu cho phân tích backlink và nghiên cứu từ khóa’
• Đối thủ mà người mua so sánh bạn với – xuất hiện trong các so sánh ‘Ahrefs vs Semrush’, không phải với các công cụ bạn đã vượt qua

Đây là lý do bạn cần một chiến lược nguồn, không chỉ là chiến lược nội dung.

Tập trung vào những nơi hệ thống AI đã sử dụng để tạo ra câu trả lời:

• Nền tảng nội dung do người dùng tạo, đặc biệt là YouTube, Reddit, Facebook và LinkedIn
• Ấn phẩm ngành và site phân tích
• G2, Capterra và các nền tảng đánh giá khác
• Chợ đối tác và trang tích hợp
• Danh sách tổng hợp và trang so sánh bên thứ ba

Trong phần tiếp theo, tôi sẽ chỉ cho bạn cách kiểm tra trang nào cụ thể ảnh hưởng đến danh mục trong trường hợp của bạn.

Cách bắt đầu

Hãy bắt đầu bằng cách kiểm tra xem các trợ lý AI đã đưa thương hiệu của bạn vào nhóm các công ty mà chúng thường xuyên đề xuất trong danh mục của bạn hay chưa.

Nếu có, hãy tập trung vào việc bảo vệ vị trí đó và đảm bảo AI mô tả doanh nghiệp của bạn một cách chính xác.

Nếu chưa, bạn cần thêm bằng chứng bên thứ ba kết nối thương hiệu của bạn với danh mục, trường hợp sử dụng bạn muốn sở hữu và các đối thủ mà bạn muốn được so sánh.

Ví dụ, nếu tôi muốn kiểm tra tầm nhìn của Ahrefs trong danh mục công cụ SEO, tôi sẽ tạo một báo cáo Brand Radar và nhập ‘SEO tools’ làm danh mục.

Trong danh mục đó, Ahrefs có AI share of voice là 87%, có nghĩa là khả năng cao chúng tôi sẽ được đề cập trong các cuộc trò chuyện về công cụ SEO.

Để tìm khoảng trống, tôi di chuột qua tên thương hiệu Ahrefs trong biểu đồ phân tích AI visibility và chọn Others only.

Thao tác này lọc báo cáo để chỉ hiển thị các prompt nơi đối thủ được đề cập nhưng Ahrefs thì không.

Ví dụ, tôi có thể thấy Ahrefs không được đề cập trong câu trả lời cho ‘Which SEO tools are best for beginners?’ trên Google AI Mode và AI Overviews tại Mỹ.

Bước tiếp theo là hiểu tại sao.

Tôi sẽ mở những câu trả lời AI đó, xem xét các trang được trích dẫn và tìm cơ hội để được đề cập trên các site đó. Đồng thời, tôi cũng cân nhắc xem website của chúng tôi có nên bao phủ chủ đề đó tốt hơn không. Trong ví dụ này, tạo một trang giải thích tại sao Ahrefs là lựa chọn tốt cho người mới bắt đầu có thể củng cố bằng chứng mà AI tìm thấy.

Có một cách nhanh hơn để xác định các cơ hội này.

Với cùng bộ lọc, mở báo cáo Cited pages và nhìn vào cột Mentions on page.

Điều này cung cấp cho bạn danh sách các trang ảnh hưởng đến câu trả lời AI nhưng không đề cập đến thương hiệu của bạn.

Sử dụng nó để ưu tiên tiếp cận, hợp tác, cộng tác với nhà sáng tạo, đánh giá và tham gia cộng đồng. Tập trung vào các nguồn có ảnh hưởng lớn nhất đến câu trả lời AI trong danh mục của bạn.

Nếu bạn không thấy đủ prompt liên quan đến niche của mình trong AI Index chính, hãy tự tạo với tính năng Custom prompts.

Trụ cột 3: Tạo nội dung tồn tại sau khi AI tóm tắt

Khi ai đó hỏi AI một câu hỏi, nó sẽ tóm tắt các nguồn tốt nhất có sẵn. Việc nhấp vào các nguồn đó là tùy chọn.

Điều đó đặt ra một câu hỏi đơn giản cho mọi chủ đề bạn xuất bản: nếu AI tóm tắt trang này, còn gì để người dùng nhấp vào?

Các bài giải thích cơ bản, hướng dẫn chung chung và tổng kết xu hướng hiếm khi để lại nhiều giá trị. AI có thể tóm tắt chúng mà không mất nhiều.

Nội dung giữ được giá trị thuộc hai loại:

1. Nội dung giữ nguyên giá trị sau khi tóm tắt
2. Nội dung chống lại việc bị tóm tắt.

Nghiên cứu gốc, thử nghiệm thực tế và ý kiến độc đáo giữ được giá trị – chúng thuộc loại đầu tiên. AI có thể trích dẫn một thống kê hoặc tóm tắt một phát hiện, nhưng nó vẫn cần ghi công nguồn. Sự ghi nhận đó xây dựng nhận thức và uy tín – và thường đưa người đọc quay lại bài viết gốc. Joshua Hardwick đã dự đoán điều này từ năm 2024 với ý tưởng ‘deep content’.

Đó chính xác là những gì chúng tôi thấy tại Ahrefs. Hàng ngàn trích dẫn AI đến từ nghiên cứu gốc của chúng tôi vì nó cung cấp điều AI không thể tìm thấy ở nơi khác.

Thực tế, với nội dung như vậy, AI thậm chí có thể khuyến khích người dùng truy cập trang để đọc câu chuyện đầy đủ.

Đây là những chủ đề mà AI có thể giải thích nên làm gì, nhưng không thể chỉ cách làm. Hãy hỏi ChatGPT cách chạy một content audit, bạn sẽ nhận được một dàn bài tốt, nhưng các quyết định khó vẫn là của bạn.

Điều tương tự cũng áp dụng cho các công cụ trực tuyến, máy tính và mẫu biểu – và đó là loại thứ hai: nội dung chống lại tóm tắt AI. AI có thể mô tả một backlink checker, nhưng nó không thể là một backlink checker. Đó là một lý do tại sao nhiều từ khóa này không kích hoạt AI Overviews.

Tại Ahrefs, các trang này nhận được một trong những mức trích dẫn AI và traffic cao nhất.

Nội dung cho AI search không phải là một khoản đầu tư riêng biệt. Cùng một nội dung giành được trích dẫn AI – nghiên cứu gốc, thử nghiệm thực tế, góc nhìn độc đáo và dữ liệu độc quyền – cũng là loại nội dung mà mọi người chia sẻ, nhà báo trích dẫn, podcast thảo luận và đội sales sử dụng. Nó nuôi dưỡng newsletter của bạn, cung cấp thứ đáng đăng trên mạng xã hội, hỗ trợ các cuộc trò chuyện bán hàng và giành được các đề cập bên thứ ba. Tầm nhìn AI chỉ đơn giản là một lợi ích khác của việc tạo ra nội dung đáng xuất bản ngay từ đầu.

Cách bắt đầu

Hãy bắt đầu với các khoảng trống trích dẫn: các chủ đề nơi các trợ lý AI trích dẫn đối thủ của bạn nhưng không phải bạn.

Một khoảng trống trích dẫn là một tín hiệu cầu. Nó cho bạn biết chủ đề đã quan trọng trong danh mục của bạn – bạn chỉ chưa giành được một vị trí trong cuộc trò chuyện.

Đây là cách tôi tìm các khoảng trống đó trong Brand Radar. Trong báo cáo Overview, mở tab Citations, di chuột qua thương hiệu của bạn và nhấp Others only.

Tiếp theo, mở báo cáo Cited pages. Bạn sẽ thấy các trang AI đã trích dẫn cho những chủ đề đó. Một số có thể bao phủ các chủ đề bạn chưa viết. Một số khác có thể tiết lộ các trang trên site của bạn cần cải thiện.

Sử dụng các cột Found in và Traffic để ưu tiên cơ hội. Sau đó kiểm tra cột Published để xem liệu bạn có thể tạo nội dung mới hơn những gì đã được trích dẫn hay không.

Một mẹo hữu ích là lọc báo cáo theo các đối thủ gần nhất của bạn. Nếu AI đã trích dẫn họ, rất có thể đó là những chủ đề bạn cũng nên bao phủ.

Bước cuối cùng là tự hỏi bạn có thể đóng góp điều gì mà không ai khác có thể.

Tìm những nơi mà khoảng trống trích dẫn trùng với điều độc đáo của doanh nghiệp bạn: dữ liệu nội bộ, nghiên cứu khách hàng, điểm chuẩn, thử nghiệm hoặc kinh nghiệm thực tế. Đó là nơi bạn sẽ tạo ra nội dung mạnh nhất.

Đối với nội dung chống lại việc bị tóm tắt – như công cụ miễn phí, máy tính và mẫu biểu – bạn cần một công cụ nghiên cứu từ khóa như Ahrefs Keywords Explorer để biết Google chưa hiển thị AI Overviews ở đâu. Nhập từ khóa liên quan đến doanh nghiệp của bạn, mở báo cáo Matching terms và lọc ra các từ khóa kích hoạt AI Overviews.

Trụ cột 4: Đo lường tầm nhìn trung bình, không phải một câu trả lời duy nhất

Các câu trả lời AI thay đổi khá thường xuyên.

Giữa các phản hồi AI Overview liên tiếp cho cùng một truy vấn, chỉ 54% các thực thể được đặt tên (như thương hiệu, người, địa điểm) là giữ nguyên. Hơn nữa, các trợ lý khác nhau dựa trên các chỉ mục tìm kiếm khác nhau: ChatGPT dùng Bing và Google, Gemini dùng Google, Copilot dùng Bing, Claude dùng Brave, và Perplexity có chỉ mục riêng.

Điều đó có nghĩa là thương hiệu của bạn có thể xuất hiện trong câu trả lời của một trợ lý và biến mất khỏi câu trả lời của trợ lý khác. Ví dụ, Xbox được đề cập thường xuyên hơn PlayStation trong ChatGPT, Perplexity và Copilot, nhưng PlayStation phổ biến hơn trên toàn bộ hệ sinh thái Google:

Thay vì theo dõi từng phản hồi riêng lẻ, hãy đo lường tầm nhìn của bạn trên nhiều prompt và hệ thống AI theo thời gian. Hãy nghĩ về nó giống như share of voice hơn là thứ hạng tìm kiếm.

Điều quan trọng là sự hiện diện trung bình của bạn trên các câu hỏi, nền tảng và kịch bản mua hàng mà khán giả của bạn quan tâm.

Cách bắt đầu

Nếu bạn đang sử dụng Brand Radar, hãy bắt đầu bằng cách tạo một báo cáo và thêm các đối thủ cạnh tranh. Biểu đồ Brand performance theo dõi các đề cập, trích dẫn, AI share of voice và số lần hiển thị ước tính theo thời gian, giúp bạn dễ dàng thấy cả hiệu suất hiện tại và xu hướng dài hạn.

Biểu đồ phía trên cho phép bạn so sánh các chỉ số đó giữa các đối thủ. Bạn có thể chuyển đổi giữa các chỉ số AI visibility bằng cách sử dụng bộ chọn ở góc trên bên trái.

Sử dụng các bộ lọc phía trên để chuyển đổi giữa các chỉ mục prompt, nền tảng AI và vị trí địa lý.

Cùng nhau, các báo cáo này trả lời bốn câu hỏi cơ bản:

• Thương hiệu của tôi được đề cập bao lâu một lần?
• AI trích dẫn website của tôi bao lâu một lần?
• Có bao nhiêu người thấy những đề cập đó?
• Tôi đang đứng ở đâu so với đối thủ?

Điều đó đủ để thiết lập một baseline và theo dõi tiến trình theo thời gian.

Khi bạn đã quen với các chỉ số này, bạn có thể xây dựng một dashboard tùy chỉnh chuyên sâu hơn. Đây là ví dụ về dashboard tôi đang xây dựng trong Letaido cho chính Letaido như một thương hiệu:

Ngoài các chỉ số cốt lõi, tôi còn theo dõi:

AI share of voice. Tỷ lệ phần trăm các prompt được theo dõi đề cập đến thương hiệu của bạn, so với đối thủ. Đây là con số nhìn nhanh của tôi cho chiến lược tổng thể. Coverage cho bạn biết mức độ tuyệt đối; share of voice cho bạn biết bạn đang thắng hay thua trong cuộc trò chuyện.

AI traffic: Traffic giới thiệu từ các trợ lý AI. Giúp hiểu nội dung nào tồn tại sau tóm tắt và người dùng thường hạ cánh xuống trang nào sau các cuộc trò chuyện AI. Tôi không coi nó là KPI chính: AI thường ảnh hưởng đến hành trình mà analytics không thể quy kết đầy đủ. Ai đó có thể khám phá thương hiệu của bạn trong ChatGPT, sau đó quay lại qua Google, bookmark hoặc truy cập trực tiếp.

AI bot activity. Tần suất bot AI truy cập website của bạn. Sử dụng như một chỉ số chẩn đoán. Nếu nội dung mới không được thu thập, khả năng xuất hiện trong câu trả lời AI là rất thấp. Sự sụt giảm đột ngột trong hoạt động bot cũng có thể giải thích tại sao tầm nhìn không cải thiện như mong đợi.

AI coverage. Tỷ lệ phần trăm các prompt được theo dõi đề cập đến thương hiệu của bạn hoặc trích dẫn website của bạn – được chia thành mentions và citations, vì được nhắc tên và được đặt link là những chiến thắng khác nhau.

Nếu bạn xuất bản nghiên cứu gốc, triển khai chiến dịch PR hoặc cải thiện tài liệu, coverage sẽ cho bạn biết liệu những nỗ lực đó có thực sự tăng sự hiện diện của bạn trên các prompt quan trọng hay không.

Cũng rất hữu ích cho các thương hiệu mới và niche mới, nơi tần suất xuất hiện quan trọng hơn bất kể đối thủ.

AI perception. Cách AI mô tả doanh nghiệp của bạn một cách nhất quán, được chấm điểm trên các khía cạnh như dễ sử dụng, sẵn sàng cho doanh nghiệp và độ tin cậy, cùng với các tính từ, trường hợp sử dụng và điểm mạnh mà AI gán cho thương hiệu.

Theo thời gian, điều này tiết lộ liệu câu chuyện thị trường có đang chuyển dịch theo hướng bạn muốn hay không, hoặc liệu AI có phát triển các liên tưởng không chính xác hoặc lỗi thời cần được sửa chữa thông qua nội dung tốt hơn hoặc tín hiệu bên thứ ba mạnh mẽ hơn.

Outdated pages cited by AI. Các trang mà AI trích dẫn nhưng nội dung đã cũ: giá cũ, tính năng không còn, copy trước khi ra mắt, v.v. AI tiếp tục trích dẫn những gì nó tìm thấy, không phải những gì đúng hôm nay.

Recommendations. Lớp ‘so what’. Các prompt nơi đối thủ được trích dẫn và bạn thì không, các phân khúc chủ đề nơi bạn hoàn toàn vắng mặt, và các trang bên thứ ba mô tả sai thương hiệu của bạn – mỗi mục đi kèm với một hành động cụ thể. Nếu không có điều này, một dashboard AI visibility chỉ là giám sát; đây là nơi nó biến thành danh sách việc cần làm.

Những điều cần tránh trong chiến lược AI search

Khi AI search phát triển, bạn rất dễ chạy theo các lối tắt. Hầu hết chúng không tồn tại lâu.

Danh sách ‘công cụ tốt nhất’ tự quảng cáo

Xuất bản một bài so sánh có vẻ khách quan nhưng xếp sản phẩm của bạn lên đầu có thể giành được trích dẫn, nhưng nó cũng có thể mang lại tầm nhìn cho đối thủ của bạn.

Trong thử nghiệm của chúng tôi, các listicle tự quảng cáo đôi khi trở thành marketing miễn phí cho chính những thương hiệu mà chúng cố gắng đánh bại. AI sử dụng nội dung đó để tạo câu trả lời, nhưng thường chọn giới thiệu các thương hiệu khác mà chúng tôi đề cập trong văn bản thay vì chúng tôi – sự trớ trêu hoàn hảo.

Các trang so sánh sản phẩm vẫn có thể hiệu quả. Hãy minh bạch về mối quan hệ của bạn với các sản phẩm, giải thích công cụ nào phù hợp nhất với ai, và thừa nhận nơi đối thủ mạnh hơn. Điều đó làm cho nội dung trở nên đáng tin cậy hơn – cho cả người đọc và AI.

Số lượng lớn nội dung do AI tạo ra chưa được xem xét (hay còn gọi là scaled content)

AI đã làm cho nội dung trở nên rẻ hơn để sản xuất. Nhưng nó không làm cho nội dung chung chung trở nên có giá trị hơn.

Xuất bản hàng trăm trang được xem xét sơ sài thường dẫn đến nội dung lặp lại, nghiên cứu yếu và lỗi thực tế. Đó cũng là một trong những tín hiệu Google liên kết với scaled spam.

Điều này thường tạo ra cái được gọi là ‘Mount AI’: một đỉnh spike traffic organic nhanh chóng, sau đó giảm mạnh không kém.

Glen Gabe và Lily Ray đã ghi lại nhiều ví dụ về chiến lược nội dung AI-first tạo ra lợi ích ngắn hạn trước khi bị các bản cập nhật Google tấn công:

• When ‘Mt. AI’ crumbles, ChatGPT can follow [Case Study]
• Your GEO Strategy Might Be Destroying Your SEO
• It Works Until It Doesn’t: AI Content Strategies That Backfire

AI rất tốt cho nghiên cứu, phân tích, dàn bài và chỉnh sửa. Nhưng nó không nên thay thế ý tưởng gốc, kinh nghiệm thực tế, bằng chứng hoặc phán đoán của con người.

Chặn bot AI (trừ khi bạn có lý do thực sự chính đáng)

Kiểm tra tệp robots.txt, tường lửa và cài đặt CDN của bạn cho các bot như GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot và Google-Extended.

Có những lý do hợp lệ để chặn một số bot, ví dụ như các nhà xuất bản cấp phép nội dung. Chỉ cần đảm bảo đó là một quyết định có chủ đích chứ không phải là cấu hình vô tình.

Lời kết

AI search cảm giác như một kênh mới, nhưng nó thưởng cho nhiều điều đã luôn quan trọng: giao tiếp rõ ràng, xác thực bên thứ ba đáng tin cậy, nội dung gốc và đo lường nhất quán.

Điều khác biệt là cách các tín hiệu đó kết hợp với nhau. Chưa bao giờ có một trải nghiệm tìm kiếm nào có thể nói với ai đó quá nhiều về thương hiệu của bạn chỉ trong vài giây. Thay vì hiển thị một danh sách link, AI tổng hợp mọi thứ nó biết – từ website và tài liệu của bạn đến đánh giá, bài báo, thảo luận Reddit và video YouTube – thành một câu trả lời duy nhất.

Đó là lý do AI search cảm thấy xa lạ. Nó kết hợp các kênh mà các nhà tiếp thị thường quản lý riêng lẻ. SEO, content marketing, PR kỹ thuật số, tiếp thị thương hiệu, tài liệu sản phẩm và vận động khách hàng đều ảnh hưởng đến cùng một cuộc trò chuyện.

Hiệu suất trong AI search không còn chỉ là vấn đề SEO. Nó là kết quả của việc toàn bộ hệ sinh thái tiếp thị của bạn giúp AI hiểu, xác minh và đề xuất thương hiệu của bạn tốt đến mức nào.

Cảm ơn bạn đã đọc! Hãy ghé thăm tôi trên LinkedIn hoặc Substack nhé.

Bài viết được biên dịch và tổng hợp từ bài gốc.