Information gain là lượng thông tin bổ sung mà trang của bạn đóng góp, vượt qua những gì đã xếp hạng cho truy vấn. Việc Google có chạy một điểm số information gain theo đúng nghĩa đen hay không vẫn chưa được xác nhận. Nhưng dù nó có cải thiện thứ hạng hay không gần như không quan trọng. Bạn nên quan tâm đến information gain vì đó là yếu tố tạo khác biệt. Nỗ lực thêm vào để tạo nội dung hữu ích, đáng nhớ có thể giúp bạn phát triển khán giả riêng, xây hào bảo vệ thương hiệu, được nhắc đến trong câu trả lời AI, và trở thành cái tên mà công cụ tìm kiếm thực sự nhận diện. Dưới đây chúng ta sẽ đào sâu ý nghĩa thật của information gain, những gì ta biết và chưa biết về việc Google có dùng nó hay không, và quan trọng nhất là cách cải thiện nội dung bằng information gain.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Information gain trong SEO là gì?
Information gain là thước đo lượng thông tin mới mà một trang bổ sung, vượt ra ngoài những gì người tìm kiếm đã thấy. Thuật ngữ này không xuất phát từ SEO. Nó được vay mượn từ machine learning.
Bằng sáng chế của Google giải quyết một vấn đề cụ thể: các kết quả tìm kiếm mà mọi trang gần như nói cùng một điều. Lấy từ khóa ‘cách cải thiện điểm tín dụng’ làm ví dụ. Chỉ có một số hữu hạn thứ có thể thực sự thay đổi điểm tín dụng. FICO, một trong những đơn vị tiên phong trong chấm điểm tín dụng, đưa ra năm yếu tố cốt lõi:
- Lịch sử thanh toán
- Số tiền đang nợ
- Thời gian có lịch sử tín dụng
- Tín dụng mới
- Cơ cấu tín dụng
Nói cách khác, đây là một chủ đề hữu hạn. Khi nhiều trang web nói cùng một điều, thì đó chính là… câu trả lời. Đây là lúc information gain trở nên cực kỳ quan trọng. Việc liệt kê các tiêu chí trong danh sách đó chỉ là điều kiện tối thiểu. Các trang viết về chủ đề này cần mang lại nhiều hơn thế.
Đáng tiếc là họ không làm vậy. Trong bảy kết quả tìm kiếm tự nhiên cho từ khóa này, không tính quảng cáo, tất cả đều chia sẻ cùng một thông tin. Và quan trọng hơn, các trang này không cung cấp thêm gì ngoài thông tin đó. Bảy tổ chức khác nhau, bao gồm liên đoàn tín dụng, hiệp hội ngân hàng và các cơ quan lớn, cùng hội tụ vào vài chủ đề quen thuộc, chỉ khác nhau con số trong tiêu đề: 5 mẹo, 7 mẹo, 10 điều.
Đây là cơ hội bị bỏ lỡ. Có dư địa thực sự cho sự khác biệt và sáng tạo ở đây. Một ngân hàng có thể trích dẫn dữ liệu khách hàng của chính họ về những yếu tố thực sự làm thay đổi điểm số, hoặc một tác giả có thể chia sẻ câu chuyện cá nhân trước và sau về báo cáo tín dụng của mình. Chủ đề này đang rất cần sự nguyên bản, nhưng không ai mang lại.
Giải pháp Google đề xuất cho tình huống này chính là một điểm số:
« Điểm số information gain cho một tài liệu nhất định cho biết thông tin bổ sung có trong tài liệu đó, ngoài những thông tin đã có trong các tài liệu khác đã được hiển thị cho người dùng. »
Bằng sáng chế information gain cho thấy ý định làm phong phú SERP bằng thông tin mới của Google. Theo lời Ryan Law, Giám đốc Content Marketing của Ahrefs:
« Information gain là việc Google thưởng cho nội dung vì nó khác biệt, chứ không chỉ vì nó tốt hơn. »
Cách thức hoạt động của information gain — theo bằng sáng chế của Google
Đây là những điều bạn cần biết về cơ chế mà bằng sáng chế của Google mô tả, bao gồm ý nghĩa của từng phần đối với nội dung của bạn.
1. Điểm information gain được tính theo từng người dùng, từng phiên
Information gain phụ thuộc vào ngữ cảnh. Nó so sánh một tài liệu với các tài liệu mà một người dùng cụ thể đã được xem. Điều đó có nghĩa là cùng một trang nhưng hai người dùng khác nhau truy cập có thể tạo ra hai điểm information gain hoàn toàn khác nhau. Một người vừa đọc năm bài gần giống nhau về cách cải thiện điểm tín dụng sẽ thấy bài thứ sáu là thừa. Một người lần đầu gõ truy vấn đó, chưa có ngữ cảnh gì, sẽ thấy cùng trang đó thực sự hữu ích.
2. Information gain so sánh ý nghĩa, không so sánh từ ngữ
Bằng sáng chế information gain có một mô hình đọc mỗi tài liệu dưới dạng ‘biểu diễn ngữ nghĩa’. Nó chuyển ý nghĩa của trang thành các con số, để hai trang có thể được đo lường với nhau ngay cả khi chúng không dùng chung từ vựng nào. ‘Con mèo không khỏe’ và ‘chú mèo bị bệnh’ hầu như không có từ nào chung, nhưng mô hình vẫn nhận ra chúng là cùng một thông tin. Một hệ thống hiểu ý nghĩa sẽ coi nội dung diễn giải lại là cùng một ý tưởng. Vì vậy, nếu bạn chỉ viết lại bài viết của đối thủ, bạn chưa thêm điều gì mới để Google thưởng. Bản viết lại của bạn sẽ rơi vào cùng ‘vị trí ngữ nghĩa’ với thứ bạn vừa viết lại. Để tạo information gain thực sự, bạn không thể chỉ viết lại SERP. Bạn cần thêm ý tưởng mới.
Điều này khớp với cách diễn giải của Bernard Huang, cựu sáng lập Clearscope:
« Đó là các khái niệm và thực thể nằm ở rìa của knowledge graph của Google về chủ đề. »
Phần lõi của bất kỳ chủ đề nào cũng thường bão hòa, vì ai cũng đã viết về nó. Theo Huang, information gain nằm ở vùng rìa: những ví dụ, dữ liệu và góc nhìn mà SERP chưa khai thác.
3. Information gain có tính động
Điểm information gain được tính toán linh hoạt trong suốt phiên làm việc của người dùng. Khi người dùng đọc thêm nhiều trang, các trang còn lại chưa xem sẽ được chấm điểm lại và sắp xếp lại dựa trên những gì đã được đề cập. Bằng sáng chế của Google gọi đây là re-ranking, và nó khác với thứ hạng ban đầu mà mọi người tìm kiếm nhìn thấy trên SERP. Nói cách khác, Google đang xáo trộn lại các kết quả bạn thường thấy, dựa trên những gì bạn đã đọc, thay vì quyết định thứ tự ban đầu hay ranking.
Information gain: nguyên nhân hay hệ quả?
Một cách đọc bằng sáng chế là mỗi trang được chấm điểm riêng lẻ, và các kết quả đó sau đó được xếp hạng lại dựa trên điểm số. Nhưng Bernard Huang nhìn nhận khác. Ông tin rằng information gain được phản hồi trở lại vào sự hiểu biết tổng thể của Google về chủ đề. Theo quan điểm của Bernard, Google:
- Xếp hạng bạn dựa trên authority và mức độ bao phủ thực thể: Authority đề cập đến các yếu tố như backlink có thương hiệu, lượt nhắc đến và tính nhất quán chủ đề, còn entity coverage là tần suất bạn nhắc đến đúng người, đúng địa điểm và đúng sự vật.
- Theo dõi xem người dùng thực có hài lòng hay không: Dựa trên các tín hiệu quen thuộc của Google như CTR, dwell time và pogo-sticking.
- Thu hoạch những gì trang của bạn đã nói sau khi nó chứng minh được giá trị: Khi bạn đã giành được sự tin tưởng, Google bắt đầu trích xuất các khẳng định của bạn.
- Đưa ngược vào sự hiểu biết tổng thể về chủ đề: Điều này được nạp vào Knowledge Graph, hoặc bất cứ thứ gì đứng sau tìm kiếm.
Trong kịch bản này, information gain là đầu ra, không phải đầu vào. Google không thưởng cho bạn vì thêm điều mới, mà nó hấp thụ những gì bạn thêm để dùng ở nơi khác. Ví dụ, làm nguyên liệu cho AI Overviews trong tương lai, một điểm dữ liệu khác trong coverage của thực thể, hoặc là baseline mới cho thứ được coi là đồng thuận trong lần chấm điểm tiếp theo của một trang về chủ đề này.
4. Information gain loại bỏ các sự kiện trùng lặp, không chỉ loại bỏ trang trùng lặp
Rất lâu trước khi AI Overviews ra đời, Google đã đăng ký bằng sáng chế về cách ngừng lặp lại khi nó chỉ có một câu trả lời duy nhất. Hãy tưởng tượng một trợ lý giọng nói trả lời câu hỏi ‘nguyên nhân gây jet lag’. Mười nguồn có thể đều nói cùng ba điều: nhịp sinh học của bạn bị xáo trộn, ánh sáng giúp đặt lại đồng hồ sinh học, và các triệu chứng sẽ mờ dần sau vài ngày. Đọc cả mười nguồn liên tiếp, bạn sẽ nghe cùng ba sự thật lặp lại thêm chín lần. Điểm số này được thiết kế để cắt bỏ sự lặp lại, nhờ đó trợ lý chọn mỗi sự kiện một lần, từ nguồn diễn đạt tốt nhất.
Bằng sáng chế information gain mở rộng rõ ràng tới ‘chatbot’, ‘tác nhân hội thoại’ và ‘trợ lý giọng nói cá nhân’, xác nhận nó không chỉ dừng ở mười liên kết màu xanh. Đây là cách Google đề xuất nó hoạt động:
Cách một sự kiện lặp lại được chấm điểm information gain
Hãy tưởng tượng một tài liệu, nguồn 1, chứa sự kiện A và B, được trợ lý đọc cho người dùng. Hệ thống sau đó tìm thấy một tài liệu khác, nguồn 2, chứa sự kiện B cộng với điều mới là sự kiện C. Sau khi xác định sự kiện B đã được truyền đạt cho người dùng, trợ lý tạo ra đầu ra truyền đạt yếu tố thông tin thứ ba và loại trừ yếu tố thông tin thứ hai. Nguồn 2 chỉ được dùng cho sự kiện C. Phần trùng lặp là sự kiện B bị xóa trước khi người dùng nghe bất cứ điều gì.
Đây là ý nghĩa của điều đó đối với nội dung của bạn.
Thiếu nguyên bản có thể khiến bạn bị loại khỏi câu trả lời của trợ lý
Trong một danh sách xếp hạng, dù bạn là trang thứ tư nói cùng một điều, bạn vẫn nằm trên SERP và vẫn có cơ hội nhận lượt click. Nhưng trong một câu trả lời tổng hợp, không có vị trí thứ tư. Bạn hoặc cung cấp thông tin chưa ai nói, hoặc nội dung của bạn bị cắt bỏ.
Nội dung của bạn cần cả topical authority lẫn information gain
Việc đề cập những gì mọi trang đang xếp hạng đã nói là điều kiện để vào SERP. Nhưng sau khi đáp ứng các chủ đề kỳ vọng, bạn có thể giành một vị trí trong câu trả lời bằng một insight cụ thể mà chưa ai đề cập.
Information gain có chính thức nằm trong thuật toán của Google không?
Không có xác nhận chính thức nào từ Google rằng họ sử dụng ‘điểm information gain’ trong thuật toán hoặc các tính năng AI Search. Google đã nộp đơn và được cấp bằng sáng chế mô tả điểm information gain. Nhưng chúng ta không biết liệu cơ chế trong bằng sáng chế đó có thực sự được đưa vào vận hành hay không. Google nộp hàng trăm bằng sáng chế không bao giờ được đưa vào sản xuất, và họ chưa bao giờ xác nhận điểm information gain là một hệ thống xếp hạng hoặc xếp hạng lại đang hoạt động.
Vì sao các SEO nghi ngờ Google thưởng cho information gain
Một số SEO vẫn tin information gain được cài sẵn trong hệ thống của Google vì:
- Hướng dẫn thực hành tốt nhất của Google khuyến khích information gain
- Các bản cập nhật thuật toán của Google có xu hướng thưởng nội dung nguyên bản
- Google đã có thể thay đổi những gì người dùng thấy giữa phiên truy cập
1. Hướng dẫn thực hành tốt nhất của Google khuyến khích information gain
Hướng dẫn về nội dung hữu ích của Google yêu cầu người sáng tạo đánh giá liệu nội dung có tính nguyên bản và mang lại giá trị đáng kể so với các trang khác trong kết quả tìm kiếm hay không. Google cũng củng cố việc thêm giá trị trong chính sách spam, xác nhận đây không chỉ là điều hay ho để có. Và trong Search Quality Rater Guidelines, tài liệu thực tế mà Google đưa cho nhân viên đánh giá nội dung, và có lẽ là nguồn có thẩm quyền nhất về việc Google muốn kết quả tìm kiếm của mình trông như thế nào, Google liên tục nhấn mạnh rằng Main Content hay MC cần thêm giá trị so với các trang tương tự đã có trên web.
Hơn nữa, vào tháng 3/2024, Google cho biết họ đã giảm 45% ‘nội dung kém chất lượng, không nguyên bản’ trong kết quả tìm kiếm. Tính nguyên bản rõ ràng là điều Google nói họ đo lường và hành động. Với sự nhấn mạnh vào nội dung nguyên bản như vậy, một số SEO suy luận hợp lý rằng Google chắc chắn phải có cách đo lường nội dung gia tăng trong thuật toán.
2. Các bản cập nhật thuật toán của Google có xu hướng thưởng nội dung nguyên bản
Các SEO như Lily Ray, Marie Haynes và Cyrus Shepard đã xem việc nghiên cứu tác động của các thay đổi thuật toán là công việc của họ. Khi nghiên cứu riêng lẻ, họ đều nhận thấy các trang được hưởng lợi từ bản cập nhật của Google có xu hướng vượt trội về nội dung nguyên bản. Chẳng hạn, trong phân tích hơn 400 trang của Cyrus Shepard sau bản cập nhật core tháng 12/2025, ông phát hiện ‘tài sản độc quyền’ như dữ liệu và công cụ gốc là yếu tố dự đoán mạnh thứ ba về việc trang nào tăng traffic. Điều này cho thấy tính nguyên bản là thứ mà hệ thống xếp hạng của Google đang tích cực thưởng.
3. Google đã có thể thay đổi những gì người dùng thấy giữa phiên truy cập
Chính Phó Chủ tịch Tìm kiếm của Google, Pandu Nayak, đã xác nhận dưới lời tuyên thệ trong phiên tòa chống độc quyền DOJ năm 2023 rằng NavBoost, một hệ thống xếp hạng lại trang dựa trên dữ liệu nhấp chuột liên tục, là một trong những tín hiệu xếp hạng quan trọng nhất của Google. Nhiều bằng sáng chế khác của Google cũng mô tả việc xếp hạng lại kết quả trong một phiên duy nhất, dựa trên những gì người dùng đã nhấp. Vì vậy, Google đã có đủ khả năng kỹ thuật để thay đổi những gì người dùng thấy giữa phiên truy cập, đúng như cách bằng sáng chế information gain mô tả.
Vì sao information gain quan trọng hơn bao giờ hết
Bằng sáng chế information gain của Google được nộp vào năm 2018 và được cấp vào năm 2022. Ngay sau đó, ChatGPT ra mắt và nội dung hàng hóa bùng nổ. Xu hướng ‘vùng rìa’ của information gain cũng phát triển song song, khi mọi người tìm cách nổi bật giữa nội dung do AI tạo ra. Ngày nay, ai cũng có thể tạo một hướng dẫn toàn diện trong vài phút, nên độ toàn diện không còn là yếu tố tạo khác biệt.
LLM dự đoán token tiếp theo có xác suất cao nhất. Điều này dẫn đến nội dung có xác suất cao nhất. Và chính loại ‘nội dung đồng thuận’ đó thường bị hấp thụ vào câu trả lời AI mà không được ghi công. Information gain, theo định nghĩa, là phần chưa nằm trong sự đồng thuận. Nó ít bị ảnh hưởng bởi tình trạng mất click, nhưng cũng giúp thương hiệu của bạn đáng nhớ. Thương hiệu mà khán giả nhớ đến là thương hiệu họ quay lại; đầu tiên là vì nội dung, sau đó là vì sản phẩm hoặc dịch vụ. Vì thế information gain không chỉ là chuyện xếp hạng hay được nhắc đến trong câu trả lời AI. Đó là sự khác biệt, xây dựng thương hiệu và, nghe hơi kịch tính một chút, là sự sống còn.
Cách thêm information gain vào nội dung SEO
Để tối ưu information gain trong SEO, bạn cần nghiên cứu những gì các trang top đầu không nói, và lấp các khoảng trống đó bằng dữ liệu gốc, trải nghiệm trực tiếp hoặc góc nhìn khác biệt mà họ đang thiếu. Điều này giúp bạn gắn kết người đọc tốt hơn và cải thiện trải nghiệm tổng thể với thương hiệu. Nhưng hãy nhớ, nền tảng của nội dung tốt là hiểu và phục vụ ý định tìm kiếm chính. Information gain chỉ phát huy tác dụng khi nền tảng đó đã vững.
Nghiên cứu search intent để tìm chủ đề và góc nhìn chưa được phục vụ
Search intent là việc tìm hiểu xem người tìm kiếm đang muốn có thông tin gì. Hãy bắt đầu bằng cách mở SERP cho từ khóa mục tiêu và đọc từng kết quả như thể bạn là người tìm kiếm, chứ không phải người viết. Hầu hết các trang sẽ trả lời phiên bản hiển nhiên của câu hỏi, nhưng bạn cần tìm câu hỏi mà tất cả họ đều bỏ qua.
Để tiết kiệm thời gian, bạn có thể xem nhanh search intent tổng thể bằng báo cáo Identify Intents trong Ahrefs SERP Overview. AI của chúng tôi nhóm các trang đang xếp hạng theo những gì người tìm kiếm thực sự mong muốn, đồng thời cho thấy mỗi intent chiếm khoảng bao nhiêu thị phần traffic. Hầu hết SERP phục vụ nhiều intent cùng lúc, không đều nhau. Nếu một intent đã hấp thụ 80% nội dung đang xếp hạng, nó đại diện cho sự đồng thuận. Điều đó không có nghĩa là bạn không nên đề cập đến nó. Chắc chắn bạn nên. Nhưng cơ hội information gain nằm ở nhóm intent chưa được phục vụ, hoặc thậm chí là một nhóm chưa tồn tại trên SERP. Tôi sẽ mách bạn cách tìm những chủ đề này ở phần sau.
Chạy phân tích content gap toàn diện so với các đối thủ top đầu
Bạn không thể thêm thông tin mà SERP đang thiếu nếu chưa biết SERP đã nói gì. Phân tích content gap cho bạn bản đồ mọi thứ các trang top đầu đề cập, để bạn thấy chính xác vùng đất chưa ai chiếm. Ahrefs AI Content Helper chấm điểm mức độ bao phủ chủ đề của bản nháp theo thời gian thực so với các trang đang xếp hạng cho từ khóa của bạn.
Nhập một từ khóa, nó trích xuất các chủ đề mà các trang top đầu đề cập, sau đó chấm điểm bản nháp của bạn theo tổng thể và theo từng chủ đề, để bạn phát hiện khoảng trống và làm giàu nội dung mỏng. Khung nội dung Competitor hiển thị toàn bộ nội dung của từng trang đối thủ cùng Domain Rating, số từ và referring domains, để bạn đọc chính xác đối thủ đã viết gì về một chủ đề cụ thể và quyết định nên bổ sung điều gì. Để tối ưu information gain, hãy bắt đầu với các chủ đề có điểm thấp nhất, mở nội dung đối thủ cho từng chủ đề và tự hỏi: Tôi có thể nói điều gì ở đây mà không trang nào trong số này nói được?
Nếu bí, bạn có thể nhờ AI chat. Dán một đoạn còn yếu vào và hỏi xem các trang đang xếp hạng đang thiếu góc nhìn nào. Hãy nhớ: thêm nội dung trùng với những gì đối thủ nói sẽ làm tăng Content Score, nghĩa là bạn đang đóng khoảng trống bao phủ. Nhưng thêm nội dung mà không đối thủ nào có mới tạo ra information gain. Vì vậy, hãy cố đưa điểm số lên cao nhất có thể để xây dựng authority và entity coverage giúp bạn lên hạng, trước khi thêm thông tin mới lạ thực sự mang lại sự hài lòng và tương tác cho người dùng.
Lấp khoảng trống bằng những câu hỏi chưa có lời giải
Những câu hỏi liên tục được tìm kiếm, liên tục xuất hiện trong hộp People Also Ask, và liên tục được hỏi trên diễn đàn, nhưng không có lời giải trên trang một, là tín hiệu mạnh về intent chưa được phục vụ và cơ hội thực sự để thêm information gain. Dưới đây là vài cách tìm chúng.
Phát hiện câu hỏi đang thịnh hành bằng báo cáo Questions trong Ahrefs
Ahrefs Keywords Explorer hiển thị các từ khóa dạng câu hỏi như what, how, why, does, can, should liên quan đến từ khóa gốc bạn nhập vào ô tìm kiếm. Chỉ cần nhập từ khóa mục tiêu, mở Matching terms, rồi bật Questions. Sau đó sắp xếp các truy vấn theo mức tăng trưởng 3/6/12 tháng để tìm những câu hỏi có thể chưa có câu trả lời xác đáng. Bạn thậm chí có thể lọc để xem những câu hỏi mà đối thủ trang một chưa trả lời bằng bộ lọc sau:
'Target > Show keywords target doesn't rank for in top 10'
Ví dụ, Digital Marketing Institute đang xếp hạng thứ hai cho từ khóa SEO, nhưng chưa bao quát tốt các chủ đề đang thịnh hành như ‘chỉ số SEO hàng tuần’ hoặc ‘AI SEO‘ để giữ vị trí trang một. Rõ ràng, tất cả đều là bài toán cân bằng. Bạn cần thêm đủ thông tin mới để nổi bật trước SERP hiện tại, nhưng không được đi quá xa khiến mất đi ý định tìm kiếm chính. Lời khuyên của tôi: hãy theo dõi thứ hạng và coi việc tối ưu information gain như một bài kiểm tra liên tục.
Tìm và chặn những câu hỏi đang được trả lời trên Reddit
Khi Reddit xuất hiện nổi bật trên trang một, đó thường là tín hiệu cho thấy các trang khác trong SERP chưa hoàn toàn đáp ứng intent. Reddit là nơi người tìm kiếm nói theo cách riêng của họ về những gì nội dung SERP đã không cho họ biết. Đây là cách đơn giản để tìm và chặn các câu hỏi liên quan mà Reddit đang xử lý:
- Vào Keywords Explorer, thêm từ khóa gốc hoặc thêm bộ lọc category liên quan đến chủ đề bạn muốn viết.
- Nhấn nút Question để lọc từ khóa dạng câu hỏi.
- Dán reddit.com vào bộ lọc Target, chọn ‘Show keywords target ranks for in top 10’.
- Cuối cùng, sắp xếp theo mức tăng trưởng 3/6/12 tháng để tìm câu hỏi chưa được khai thác mà Reddit đang trả lời.
Đưa dữ liệu độc nhất vào nội dung
Trong mọi thứ bạn có thể thêm vào một trang, dữ liệu gốc là một trong những hình thức information gain khó bị sao chép nhất. Thực tế, đã có bằng chứng ban đầu cho thấy đây là tín hiệu tương quan mạnh nhất với tính nguyên bản. Nghiên cứu của On-Page.ai trên 150 trang xếp hạng top 3 cho thấy các điểm dữ liệu độc nhất tương quan còn mạnh hơn cả thứ hạng. Trong khi tính nguyên bản gần như không phân biệt được ba vị trí top đầu, với điểm information gain trung bình 50–55 bất kể thứ hạng:
| Nhóm | Trung bình | Trung vị | Mức độ trùng lặp |
|---|---|---|---|
| Vị trí 1–3 | 51.4 | 52 | 24% |
| Vị trí 4 | 46.5 | 47 | 40% |
| Vị trí 7 | 49.3 | 50.5 | 37% |
| Vị trí 10 | 44.5 | 48 | 38% |
…các trang có từ 15 điểm dữ liệu độc nhất trở lên đạt điểm trung bình 62, so với chỉ 40 đối với các trang chỉ có một hoặc không có điểm dữ liệu nào, khiến dữ liệu gốc trở thành biến dự đoán đơn lẻ mạnh nhất trong nghiên cứu.
* On-page.ai định nghĩa điểm information gain của họ là thang đo 0–100 về mức độ một trang bổ sung vượt ra ngoài nhóm đang xếp hạng cho từ khóa của nó, được so sánh theo ý nghĩa thay vì từ ngữ chính xác.
As Eric Lancheres của On-page.ai thừa nhận, những kết quả này không biện minh cho việc nhồi nhét thống kê. Nhét một trang bằng những con số rác chỉ thêm con số, chứ không thêm thông tin thực. Việc cố gắng thao túng điểm số kiểu đó sẽ không hiệu quả, vì nó được đo theo ý nghĩa.
Nếu bạn muốn tạo số liệu độc nhất của riêng mình, bạn không cần phải chạy một cuộc khảo sát triệu điểm dữ liệu. Một cuộc khảo sát trên LinkedIn với 200 SEO, khảo sát khách hàng của chính bạn, hoặc thậm chí phân tích dữ liệu Ahrefs của bạn đều có thể tạo ra những con số không tồn tại ở nơi nào khác. Lấy khách hàng của chúng tôi tại Visibility Labs làm ví dụ. Họ dùng dữ liệu AI Overview mà họ đã có sẵn trong Ahrefs Keywords Explorer và tạo ra một nghiên cứu rất thú vị phân tích 20,9 triệu SERP mua sắm.
Giữ nội dung luôn mới
Information gain có một chiều thời gian: thứ được coi là mới luôn tương đối với những gì đã được nói, và một sự thật càng được lan truyền lâu thì càng bị hấp thụ sâu vào sự đồng thuận. Thông tin mới, gần như theo định nghĩa, là thông tin mà phần còn lại của SERP chưa có. Chúng tôi đã thấy tác động của việc làm mới nội dung. Bài ‘SERPs là gì’ của chúng tôi, xuất bản năm 2020, gần như mất toàn bộ traffic vào giữa năm 2025, nhưng sau khi viết lại và xuất bản lại vào tháng 12/2026, traffic đã phục hồi gấp 50 lần.
Google vận hành một hệ thống xếp hạng tên là ‘query deserves freshness’, ưu tiên nội dung mới xuất bản hoặc mới cập nhật, đặc biệt cho các truy vấn nhạy cảm với thời gian. Việc cập nhật cũng tác động đến tín hiệu người dùng: tiêu đề cũ kỹ nhận được ít click hơn, và hành vi click ảnh hưởng đến cách Google xếp hạng lại nội dung. Để tìm ứng viên refresh có tỷ lệ công sức trên lợi ích tốt nhất trong Ahrefs:
- Vào báo cáo Top Pages trong Ahrefs Site Explorer.
- Nhập trang web của bạn, có thể là domain hoặc một subfolder cụ thể. Ở bên dưới, tôi chọn Ahrefs Blog.
- Thiết lập bộ lọc traffic và đặt thành declining. Bạn nên chọn con số traffic hàng tháng thường phản ánh những trang tốt nhất và dễ thấy nhất của bạn.
- Đặt bộ lọc KD thấp, ví dụ lên đến 40. Nội dung không phải lúc nào cũng là lý do khiến bài viết ngừng xếp hạng. Sự sụt giảm cũng xảy ra khi các trang khác xây dựng link authority tốt hơn. Đặt Keyword Difficulty thấp sẽ cho bạn thấy cơ hội cập nhật trong một SERP ít cạnh tranh hơn.
- Chọn khoảng thời gian bạn muốn theo dõi sự sụt giảm. Với tôi, đó là một năm.
- Sắp xếp theo mức thay đổi traffic âm. Về cơ bản, bạn đang khoanh vùng các trang hàng đầu của site gần đây bị tụt hạng.
- Kiểm tra Content Changes. Báo cáo này cho biết trang nào đã được cập nhật trong khoảng thời gian bạn chọn, để bạn chỉ tập trung vào nội dung cũ.
Sau đó, chỉ cần bao phủ thông tin người dùng mong đọc, tìm ra những gì SERP chưa nói, và trở thành trang nói lên điều đó.
Lời kết
Một số SEO tin rằng Google có thể xác định và thưởng cho nội dung mang thông tin mới đến kết quả tìm kiếm. Nhưng điều đó có thực sự đúng không? Câu trả lời ngắn gọn là: không quan trọng. Google đang kinh doanh trải nghiệm người dùng. Information gain chính là trải nghiệm người dùng.
Nếu Google chưa trực tiếp thưởng nó, thì nó đang thưởng thứ mà information gain tạo ra: nội dung người ta thực sự muốn đọc. Vì vậy, trước khi xuất bản, hãy tự hỏi trang của bạn chứa điều gì mà không trang nào khác về chủ đề này có. Nếu bạn không thể trả lời rõ ràng, thì việc xuất bản là vô nghĩa.
Bài viết được biên dịch và tổng hợp từ bài gốc.
