Bạn đã nghe «học để xây dựng», «tự tạo công cụ của riêng mình», «tự động hóa công việc lặt vặt», nhưng chẳng ai giải thích bắt đầu từ đâu cả.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Canva đã cho thấy điều này một cách đau đớn: họ cho 5.000 nhân viên một tuần để khám phá AI, và hầu hết không thể tìm ra cách bắt đầu. Không có gì ngạc nhiên, hầu hết các công cụ vibe coding đều yêu cầu bạn quản lý file, xử lý terminal và triển khai lên server như một lập trình viên.

Tin tốt là bạn không cần bất kỳ điều nào trong số đó để xây dựng các công cụ và quy trình marketing của riêng mình.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn thiết lập chính xác mà tôi đang dùng. Nó chạy qua Letaido trong trình duyệt, vì vậy bạn không cần cài đặt gì, quản lý file hay để laptop chạy qua đêm.

Tại sao tôi chọn Letaido

Vibe coding cho phép bạn xây dựng các dashboard báo cáo, theo dõi đối thủ, công cụ phân nhóm từ khóa và quy trình nội dung mà bình thường bạn phải chờ đội dev (hoặc ngân sách) mới có. Bạn mô tả quy trình theo cách bạn giải thích cho nhân viên mới, và AI sẽ xây dựng nó.

Letaido là nền tảng AI marketing được tạo ra cho công việc này. Bạn chỉ việc trỏ nó tới các công cụ và dữ liệu của mình, mô tả báo cáo hoặc quy trình bạn muốn, và nó sẽ xây dựng và chạy trên đám mây cho bạn.

Bạn có hai cách để tạo các bản build của mình.

Có một Console riêng chỉ nhóm của bạn mới thấy (ví dụ công cụ nội bộ và dashboard):

Ngoài ra còn có site công khai (dành cho các trang bạn muốn chia sẻ ra ngoài):

Một vài điều đáng biết trước khi bắt đầu:

Tất cả các mô hình trong một chỗ. Bạn có thể chuyển đổi giữa Claude, GPT, Gemini và các mô hình khác từ một dropdown, theo từng tác vụ. Không cần đăng ký riêng lẻ hay API keys.

Kết nối gốc. Hơn 35 công cụ marketing như Slack, HubSpot, Notion, GitHub, Linear, Mailchimp, Stripe, WordPress hay Airtable đã được kết nối sẵn.

Kỹ năng marketing được xây dựng sẵn. Một thư viện kỹ năng do Ahrefs duy trì, gồm các bước để AI agent của bạn làm theo, dựa trên các best practices thực tế, vì vậy bạn không phải bắt đầu từ một prompt trống.

Được xây dựng cho nhóm. Bất cứ thứ gì một người thiết lập (kỹ năng, kết nối, bộ nhớ, ứng dụng) đều có sẵn cho tất cả, vì vậy nhóm có thể cộng hưởng công việc của nhau thay vì xây dựng lại. Các ghế miễn phí (99$/tháng là cho mỗi workspace, không phải mỗi người), vì vậy bạn có thể mời tất cả mọi người, và vai trò giữ an toàn: thành viên có thể chat và xây dựng, chủ sở hữu và quản trị viên phê duyệt các kết nối mới hoặc xử lý bí mật.

Chia sẻ bên ngoài nhóm. Đối với những thứ một lần như báo cáo khách hàng, hãy yêu cầu agent tạo một guest link cho ứng dụng hoặc báo cáo của bạn, và nó sẽ tạo một site công khai với domain Letaido mặc định. Bạn cũng có thể thay đổi domain thành domain bạn đã sở hữu, hoặc mua domain mới trong Letaido, và nó sẽ tự động xử lý chứng chỉ bảo mật cho bạn.

Hosting và bí mật được xử lý cho bạn. Điều này loại bỏ hai rủi ro lớn nhất cho người mới: API keys bị lộ khi push lên GitHub và các báo cáo công khai vô tình. Bạn chỉ cần nghĩ về nơi xuất bản quy trình làm việc của mình – dữ liệu nội bộ thuộc về Console, trong khi site công khai là URL mà bất kỳ ai cũng có thể tìm thấy và Google có thể lập chỉ mục, vì vậy hãy kiểm tra kỹ trước khi đưa lên.

Cách thiết lập Letaido

1. Đăng ký tại letaido.com – nhấn ‘Get started’ và tạo tài khoản.
   
2. Đặt tên tổ chức của bạn – subdomain bạn chọn sẽ trở thành URL nơi workspace của bạn hoạt động.
   
3. Mời nhóm của bạn – số lượng ghế không giới hạn và miễn phí
   

Thế là xong. Không cần editor, không Git, không keys để dán.

Chọn mô hình AI và chế độ

Điều tuyệt vời về Letaido là bạn không bị khóa vào một mô hình duy nhất. Đăng ký của bạn bao gồm 50$ tín dụng AI, vì vậy bạn có thể tự do chuyển đổi mô hình để phù hợp với yêu cầu của từng tác vụ.

Về bản thân mô hình, ba yếu tố quan trọng, và chúng thay đổi liên tục khi các nhà cung cấp ra mắt phiên bản mới: chất lượng, tốc độ và giá cả. Artificial Analysis vẽ biểu đồ cả ba yếu tố trên 500+ mô hình nếu bạn muốn có bức tranh thời gian thực.

Nếu bạn vẫn lo lắng về việc tiêu hết 50$ tín dụng AI, hãy để tôi đưa ra một ví dụ với các loại mô hình AI khác nhau.

Giả sử bạn yêu cầu Letaido xem xét dự án Ahrefs của bạn, tìm từ khóa mà 3 đối thủ hàng đầu của bạn xếp hạng nhưng bạn không có, phân nhóm theo chủ đề, và đưa cho bạn một danh sách ưu tiên các ý tưởng nội dung với từ khóa mục tiêu, lượng tìm kiếm, độ khó và một góc nhìn một dòng cho mỗi ý tưởng, chi phí có thể như sau:

Mô hình	Phân khúc	Chi phí mỗi lần chạy	50$/tháng	Khi nào bạn chọn
GPT-5.4-mini	Ngựa thồ rẻ	3¢	~1.600 lần chạy	Nhanh, khối lượng lớn, suy luận đơn giản
Claude Sonnet 4.6	Đa năng	24¢	~200 lần chạy	Phân nhóm sắc bén hơn + suy luận logic hơn
Claude Fable 5	Cao cấp nhất	38¢	~130 lần chạy	Các quyết định chiến lược và đề xuất quan trọng nhất

Mặc định của tôi là Claude cho bất cứ thứ gì tôi mô tả ý định một cách lỏng lẻo và muốn nó tự tìm ra hình dạng. Tôi chuyển sang mô hình rẻ hơn cho các công việc cơ học khối lượng lớn (định dạng lại, biến thể hàng loạt) để giảm tiêu hao tín dụng. Nếu bạn muốn tối ưu hóa việc sử dụng Claude, hãy tham khảo hướng dẫn bộ nhớ liên tục cho Claude Code.

Ngay bên cạnh là bộ chọn chế độ, xác định chế độ xây dựng mà agent áp dụng:

• Chat — nói chuyện qua. Nó trả lời và thảo luận, nhưng sẽ không bắt đầu xây dựng.
• Build — tạo hoặc thay đổi thứ gì đó. Nó lên kế hoạch, sau đó triển khai.
• Analyze — xử lý dữ liệu để có insight, không phải xây dựng phần mềm mới.
• Plan — tìm ra cái gì và như thế nào trước khi làm.
• Brainstorm — tạo ra các tùy chọn và hướng đi, chưa cam kết.
• Auto — nó đọc ý định của bạn và tự chọn tư thế phù hợp.

Auto là mặc định tốt. Ví dụ, nếu bạn đang ở chế độ Chat và bạn muốn xây dựng thứ gì đó, nó sẽ đề nghị bạn chuyển đổi.

Tạo cơ sở kiến thức

Bối cảnh bạn tự viết luôn đánh bại bất kỳ nguồn bên ngoài nào, vì nó chứa các chi tiết không có trong dữ liệu huấn luyện của mô hình: tính năng thực tế, định vị và giọng điệu của bạn. Letaido cung cấp một vài cách để lưu trữ thông tin về công ty của bạn, vì vậy bạn không phải giải thích lại mỗi lần chat.

• Memory. Agent đọc ~/workspace/.memory.md vào đầu mỗi lần chat bằng một vài token. Tôi khuyên bạn chỉ nên thêm thông tin thiết yếu mà agent sử dụng mỗi lần chạy (ví dụ: từ vựng lặp lại hoặc quy tắc phong cách). Quá nhiều thông tin lưu trữ = nhiều token hơn, hãy giữ ngắn gọn.
• Wiki nhóm chia sẻ. Letaido duy trì một cơ sở kiến thức workspace nơi bạn có thể lưu trữ nhiều file mà bạn có thể tham chiếu đến mô hình (quyết định, file đối thủ, file thiết kế, dự án cụ thể, v.v.).

Danh mục	Memory (.memory.md)	Team Wiki (wiki/)
Nó là gì	File ghi chú thiết yếu	Cơ sở kiến thức workspace
Khi Letaido đọc nó	Đầu mỗi lần chat (tự động)	Chỉ cho các tác vụ cụ thể
Chi phí token	Mỗi phiên (tỷ lệ với kích thước)	Chỉ khi trang được đọc
Giữ nó	Ngắn	Có thể lớn
Phù hợp nhất	Từ vựng lặp lại; Quy tắc phong cách/giọng điệu; Con trỏ tới wiki	Tài liệu chiến lược; ICP; Đối thủ; FAQ sản phẩm
Nguyên tắc chung	Chỉ những gì Letaido cần mỗi lần	Những gì Letaido cần thỉnh thoảng/chi tiết
Tìm nó	controls -> memory	controls -> wiki

Tạo kỹ năng, ứng dụng, báo cáo, artifact hay tự động hóa

Năm từ bạn sẽ thấy ở khắp nơi trong Letaido. Điều quan trọng là phân biệt chúng, vì xây dựng sai loại có thể ảnh hưởng đến hành vi và khả năng tái sử dụng của agent.

Kỹ năng (Skill)

Kỹ năng là một tập hợp các bước có thể tái sử dụng, định dạng đầu ra và quy tắc mà agent đọc theo yêu cầu bất cứ khi nào một yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên của bạn khớp. Cách nhanh nhất để bắt đầu là sao chép một kỹ năng từ thư viện Ahrefs và tùy chỉnh nó.

Bạn cũng có thể tạo kỹ năng của riêng mình qua chat.

1. Đặt tên cho kỹ năng để kích hoạt nó
2. Mô tả các quy tắc nó nên tuân theo
3. Tham khảo các ví dụ nếu cần

Ứng dụng (App)

Ứng dụng là một công cụ tương tác do agent xây dựng. Nó có thể đọc cơ sở dữ liệu của bạn, gọi các kết nối của bạn và hiển thị kết quả.

Một báo cáo hàng tháng bạn cấu hình và kiểm tra trong console là một ứng dụng, cũng như một quy trình viết lách nhận từ khóa và trả về bản nháp.

Khoảnh khắc bạn tạo, chỉnh sửa hoặc kích hoạt thứ gì đó bên trong nó, đó là một ứng dụng.

Báo cáo (Report)

Báo cáo là một chế độ xem trực tiếp, chỉ đọc dữ liệu của bạn. Agent xây dựng nó một lần, và mỗi lần bạn mở nó, nó kéo số liệu mới nhất và trình bày chúng cho bạn.

Một tổng quan cảm xúc hiện tại mỗi khi bạn nhìn, một phân tích chất lượng lead lấy trực tiếp từ CRM của bạn, đó là các báo cáo. Bạn không cấu hình hay quản lý bất cứ thứ gì bên trong, bạn chỉ đọc.

Artifact

Artifact là một đầu ra đông lạnh, thứ mà agent tạo ra một lần và không thay đổi sau đó.

Một biểu đồ từ đánh giá G2 của đối thủ tháng trước, một hình ảnh hóa một lần. Chúng là những ảnh chụp nhanh: hoàn hảo cho ‘đây là những gì chúng tôi tìm thấy’.

Tự động hóa (Automation)

Tự động hóa là một tác vụ tự chạy, vào một thời điểm cụ thể, không cần bạn kích hoạt. Có hai cách để tạo nó:

Với một agent – bạn mô tả những gì bạn muốn làm và khi nào, agent viết nó và chạy nó từ đó:

Hoặc thủ công – tự động hóa một agent hoặc một script đơn giản để chạy với một bộ giới hạn (lịch trình, token tối đa, v.v.):

Thêm tích hợp

Nếu bạn muốn kéo dữ liệu HubSpot của mình, scrape mạng xã hội với Apify, hoặc sử dụng các công cụ bên ngoài khác, agent cần sử dụng các connector để xử lý các endpoint, tham số và xác thực phía sau. Ví dụ, bạn kết nối HubSpot một lần, và mỗi lần bạn nói ‘kéo các deal tuần này từ HubSpot’, agent biết chính xác phải làm gì.

Connector không chỉ đọc, mà còn có thể thực hiện hành động thông qua các công cụ của bạn – đăng tóm tắt lên Slack, xuất bản bài lên WordPress, mở ticket Linear, cập nhật deal HubSpot hoặc gửi email.

Có rất nhiều công cụ phổ biến như Stripe, Fathom, hay Mailchimp có sẵn – danh sách đầy đủ các connector có thể tìm thấy tại đây.

Để thêm quyền truy cập vào connector của bạn:

1. Nói với agent qua chat rằng bạn muốn thêm connector cụ thể
2. Lấy API keys (nhấn ‘How to get’ trong thẻ nếu bạn cần trợ giúp tìm nó)
3. Dán keys và nhấn ‘Submit’
4. Connector của bạn được thêm vào dưới ‘Controls’ -> ‘Approved’, bạn có thể thu hồi bất cứ lúc nào

Cách xây dựng

Mọi build tốt đều quy về bốn bước giống nhau: viết prompt, trỏ nó vào dữ liệu của bạn, chia sẻ với nhóm và bắt đầu với một quy trình làm việc bạn đã biết.

Viết prompt

Không giống như một tin nhắn chat một lần, đây là hướng dẫn mà agent sẽ thực thi nhiều lần, có nghĩa là bất cứ thứ gì mơ hồ hoặc thiếu sót sẽ được lặp lại mỗi lần chạy. Ba điều tạo nên sự khác biệt:

1. Đầu ra bạn muốn. Mô tả thứ đã hoàn thành. Một tin nhắn Slack, một bảng, một bản tóm tắt một cách cụ thể nhất có thể.
2. Nơi dữ liệu đến. Đặt tên nguồn chính xác mà agent nên kéo từ đó, dù là connector, file hay trang để scrape, để nó không bao giờ phải đoán.
3. Các hướng dẫn và giới hạn là gì. Mô tả chi tiết các bước nó nên tuân theo và, quan trọng không kém, các ranh giới nó không nên vượt qua. Những gì nó nên so sánh, bỏ qua và để lại nguyên.

Một vài ví dụ:

1. Output = cập nhật Slack về các deal mới và mất mỗi tuần.
2. Data = HubSpot deals (connector gốc).
3. Instruction = so sánh tuần này với tuần trước, đánh dấu các deal mới vs deal mất, đăng lên #sales-updates.
4. Nơi nó sống = chạy mỗi thứ Sáu lúc 8 giờ sáng tự động -> một công việc theo lịch trong Letaido.

Các best practices tóm gọn như sau:

• Cụ thể. Yêu cầu mơ hồ kích hoạt một bảng câu hỏi làm rõ. Không phải ‘giúp tôi với email onboarding’ mà là ‘soạn thảo một chuỗi 4 email chào mừng cho người đăng ký mới, mỗi email một CTA, dưới 120 từ.’ Tham khảo kho mẫu prompt AI để có thêm ý tưởng cụ thể.
• Xác định định dạng. ‘Trả lời dưới dạng bảng’, ‘chỉ JSON’, ‘markdown với heading’. Đầu ra mặc định là hội thoại, vì vậy nói hình dạng trước giúp tiết kiệm chỉnh sửa.
• Nói những gì không nên làm. ‘Đừng tóm tắt những gì không thay đổi.’, ‘Trả lời chính xác: Không có thay đổi nào được phát hiện.’
• Yêu cầu một kế hoạch khi mơ hồ. Nếu một build chạm vào nhiều hệ thống hoặc bạn không chắc nó khả thi, hãy yêu cầu một kế hoạch.
• Cung cấp sự kiện, đừng để nó nhớ. Trỏ nó vào connector hoặc file. Nó nên suy luận dựa trên những gì bạn đưa, không bao giờ tự cung cấp số liệu từ bộ nhớ.

Ánh xạ nơi dữ liệu của bạn tồn tại

Trước khi bạn xây dựng bất cứ thứ gì, bạn cần biết bạn đang làm việc với dữ liệu nào và nó ở đâu. Các build tốt chạy trên dữ liệu thực, và dữ liệu đó đã nằm rải rác trong các công cụ bạn sử dụng hàng ngày.

1. Liệt kê mọi công cụ, ứng dụng và trang web bạn chạm vào cho công việc.

Nền tảng phân tích của bạn, CRM, trình theo dõi dự án, bảng tính, dashboard. Với mỗi thứ, hãy viết ra các điểm dữ liệu cụ thể mà nó chứa. Đừng dừng lại ở ‘dữ liệu SEO’; hãy đi sâu đến ‘vị trí từ khóa, lượt nhấp theo trang, số lần hiển thị hàng ngày.’

2. Kết nối nó với Letaido.

Khi bạn biết dữ liệu của mình ở đâu, có ba cách để đẩy nó vào Letaido:

Connector – Kiểm tra xem công cụ của bạn đã có trong danh sách connector của Letaido chưa, nếu có, hãy yêu cầu kết nối nó qua + New chat.

API keys – nếu công cụ của bạn không có trong danh sách connector. Tạo một API key tiêu chuẩn từ công cụ, sau đó yêu cầu agent trong chat kết nối nó.

Web scrape – cho bất cứ thứ gì trên trang công khai, không cần đăng nhập. Nghĩ đến giá đối thủ, trang đánh giá hoặc SERP.

TLDR

1. Đăng ký Letaido và kết nối công cụ mà công việc của bạn sử dụng nhiều nhất.
2. Chọn quy trình làm việc bạn làm thường xuyên nhất. Với tôi, báo cáo là thắng lợi dễ dàng nhất vì các bước không bao giờ thay đổi.
3. Viết nó thành các bước đơn giản, từ 1 đến 5, theo cách bạn giải thích cho nhân viên mới.
4. Mô tả nó cho Letaido từng bước một, và để nó xây dựng cùng bạn.
5. Kiểm tra đầu ra, sau đó đặt tự động hóa lên nó.

Nên xây dựng gì trước

Nếu đầu óc bạn còn rối, hãy lấy cảm hứng từ các build mà đồng nghiệp của tôi chia sẻ để tự động hóa SEO, product marketing hoặc content marketing. Khám phá thêm kho tài nguyên AI agent để có thêm ý tưởng.

Bạn có thể chạy một quy trình nghiên cứu từ khóa từ đầu đến cuối – lấy các từ khóa chính của bạn, sắp xếp chúng thành các cụm và tạo một content brief.

Tạo chiến dịch quảng cáo trả phí dựa trên chi tiêu của đối thủ – tìm từ khóa đối thủ đấu thầu, lấy và phân tích landing page của họ, tạo creative và nhiều biến thể copy cho mỗi nhóm quảng cáo.

Cập nhật bài viết cũ và chống suy giảm traffic – pipeline lấy bài viết, trích xuất nội dung trang, sau đó chạy chẩn đoán.

Bạn không cần hàng tá build. Bạn cần một, hoàn chỉnh, từ bối cảnh của riêng bạn.

Kiểm tra thực tế

Sự cường điệu hiện tại rất lớn. Những build này sẽ không thay thế chiến lược, gu thẩm mỹ hay các mối quan hệ của bạn. Chúng sẽ không kỳ diệu đưa bạn lên vị trí số một. Phiên bản đầu tiên của bất cứ thứ gì bạn xây dựng sẽ còn thô.

Tuy nhiên, tự động hóa công việc của bạn sẽ lấy đi 70% công việc lặp đi lặp lại khỏi đĩa của bạn để bạn có thể dành thời gian cho những thứ thú vị. Đòn bẩy đến từ việc kết nối các bước với nhau để một quy trình bạn từng làm bằng tay giờ chỉ chạy từ một lệnh – hoặc, với Letaido, tự chạy mỗi thứ Hai lúc 9 giờ sáng.

Bạn biết công việc của mình hơn bất kỳ công cụ nào. Bắt đầu từ đó, xây dựng một thứ nhỏ, và lặp lại nó cho đến khi đạt tiêu chuẩn chất lượng của bạn.

Khi bạn thử, hãy tag/DM tôi! Tôi rất muốn thấy các build của bạn trong hành động 🙂

Bài viết được biên dịch và tổng hợp từ bài gốc.